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文檔簡介
1、對于制造企業(yè)的柔性生產(chǎn)線加工管理來說,數(shù)控刀具的管理是其中的一個(gè)重要方面,并且很大程度上決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益。一個(gè)低效,模糊的刀具管理體系將嚴(yán)重影響生產(chǎn)的順利進(jìn)行,而完善合理的智能化刀具管理系統(tǒng)能夠?yàn)槿嵝跃€生產(chǎn)及時(shí)準(zhǔn)確地提供所需的刀具,并且為企業(yè)內(nèi)部管理提供周詳?shù)牡毒吖芾硇畔ⅲ欣谔岣哒麄€(gè)企業(yè)的生產(chǎn)水平,減小人工成本,提高經(jīng)濟(jì)效益。
本課題結(jié)合四川普什寧江機(jī)床有限公司柔性生產(chǎn)線現(xiàn)場的實(shí)際需求,對國內(nèi)外成熟刀具管理系
2、統(tǒng)進(jìn)行了研究與分析,在此基礎(chǔ)上提出了一套數(shù)控刀具智能化識別與信息管理方案并進(jìn)行了平臺研發(fā)與應(yīng)用測試,本課題的研究內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
首先,針對數(shù)控刀具智能化識別與管理關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了刀具多參數(shù)儲存方案以及刀具柔性編碼方案,進(jìn)行了刀具智能選配模塊設(shè)計(jì)。同時(shí)研究了基于射頻識別技術(shù)(RFID)的刀具管理方案,對 RFID系統(tǒng)進(jìn)行了選型與客戶端開發(fā),提出了基于RFID的數(shù)控刀具識別與管理方案。
其次,針對
3、傳統(tǒng)刀具磨損預(yù)測方法的不足,通過分析刀具磨損量與切削加工參數(shù)之間的關(guān)系,建立了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損預(yù)測模型,并通過粒子濾波算法對刀具磨損的時(shí)序預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了修正,經(jīng)過與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與卡爾曼濾波修正算法比較,該預(yù)測模型更加準(zhǔn)確和高效,利于判斷刀具磨損狀態(tài),同時(shí)也為刀具壽命預(yù)測及管理提供了基礎(chǔ)。
最后,選擇了基于B/S架構(gòu)的軟件平臺對刀具全生命周期管理系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)開發(fā),完成了刀具基礎(chǔ)信息管理、刀具出入庫管理、刀具采
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