基于支持向量機的高壓線路故障原因辨識.pdf

1、高壓輸電網(wǎng)絡是送電端和用電端之間的樞紐，起著十分重要的連接作用。高壓輸電線路運行的環(huán)境較為惡劣，常常會發(fā)生各種故障。由于單相瞬時性接地故障在高壓輸電線路故障中所占的比重較大，本文提出了針對高壓輸電線路單相瞬時性接地故障的故障原因辨識方法。
　　本文首先對故障錄波器上傳的數(shù)據(jù)信息進行處理，針對時間不同步問題，提出了相應的解決方案。從小波變換的角度出發(fā)，在尺度域上對信號能量進行劃分，通過理論分析和真實故障錄波數(shù)據(jù)的仿真對比得出，雙正交

2、小波基bior3.5是故障錄波數(shù)據(jù)分解與重構的較好選擇。同時引入了能量指標、方差指標和熵指標作為信號特征提取的特征量，將此特征量代入支持向量機的分類模型中，可以實現(xiàn)分類器的訓練和待測集的預測。
　　其次，詳細分析了電力線路故障發(fā)生的不同原因，將故障原因大致分為六類，分別是山火、凝冰、雷擊、對樹木放電、異物和外力破壞。在現(xiàn)有故障錄波數(shù)據(jù)的基礎上，提出了基于支持向量機的故障原因辨識分類方法，采用核矩陣和核校準的近似系數(shù)指標對核函數(shù)進行