基于Hadoop的電力大數據特征分析研究.pdf

1、自2011年以來世界進入了大數據時代，2013年是中國大數據元年，伴隨著智能電網技術、云計算及物聯(lián)網技術的全面應用，電力大數據應用而生。電力大數據因其特殊地位決定了我國經濟發(fā)展以至人類社會發(fā)展提供更強的推動力。如何更好的利用電力大數據為人們生產、生活提供支持變成了關鍵。本文針對電力用戶負荷數據聚類分析算法，提出了一種基于云計算平臺的負荷曲線聚類算法，對電力用戶的負荷數據進行更加明確的聚類，更好的利用電力能源為社會生產、生活服務。

2、　　本文分析了電力大數據時代下如何更好的通過電力數據得到有用信息。首先對云計算生態(tài)環(huán)境，Hadoop計算平臺進行分析與研究，為大數據的數據挖掘技術的底層實現(xiàn)提供了保障。然后根據數據挖掘技術，深入分析了數據挖掘過程中的數據預處理操作和聚類算法，針對于不同原理的不同聚類算法及其在電力負荷曲線方面的應用進行了研究與分析，并提出來一種更加高效的基于云計算的DWT層次聚類算法。
　　最后文章將實際電力數據應用到Hadoop計算平臺下進行DW