基于分數階小波變換的地震數據隨機噪聲壓制方法研究.pdf

1、地震數據中的隨機噪聲是一種干擾波，它嚴重降低了地震數據的質量和信噪比，并影響著資料的后續(xù)處理和分析。因此，對于受干擾的地震數據進行的降噪處理工作顯得尤為重要。地震數據降噪就是指根據野外采集到的實際地震數據估計恢復出原始地震數據，即在削減噪聲的同時較好的保留實際地震數據中的有效信息。分數階B樣條小波具有可選的階次，可以更靈活地調節(jié)小波系數;高斯尺度混合模型能夠很好地描述小波變換系數的邊緣分布和鄰域系數之間的相關性。本文將分數階B樣條小波變

2、換與高斯尺度混合模型相結合用于壓制地震數據中的隨機噪聲。
　　本研究主要內容包括：⑴綜述了地震數據降噪的發(fā)展，闡述了分數階B樣條小波的構成和性質，以及高斯尺度混合模型，介紹了地震數據降噪的評價標準。⑵將分數階B樣條小波變換與高斯尺度混合模型結合用于地震數據隨機噪聲的壓制。利用分數階B樣條小波變換將含噪地震數據映射到最優(yōu)分數階小波時頻域內，然后對各子帶小波系數分別建立高斯尺度混合模型，由貝葉斯方法估計出源地震數據小波系數，最后使用分