風(fēng)電機組變槳系統(tǒng)故障定位的方法研究.pdf

1、世界石化能源危機的日趨明顯，掀起了可再生能源發(fā)展的新潮流，風(fēng)能作為其中的重要一類，發(fā)展迅速。截止到2015年年底，中國的累計裝機容量為145.4GW，位于世界第一，占全球累計裝機容量的33.6％。這意味著，有超過9萬臺的風(fēng)機需要后續(xù)至少20年的維護工作，而在這一過程中，風(fēng)電設(shè)備故障診斷將必不可少且非常重要。
　　其中，變槳系統(tǒng)作為風(fēng)機的功率調(diào)節(jié)與安全制動系統(tǒng)，常常隨著風(fēng)速的變化頻繁變槳，工作環(huán)境惡劣，故障率居高不下。但現(xiàn)有對變槳系

2、統(tǒng)故障診斷的研究文獻較少，現(xiàn)場對風(fēng)電機組變槳系統(tǒng)的檢測與診斷多依賴于SCADA報警系統(tǒng)。然而，由于SCADA系統(tǒng)沒有綜合考慮變槳系統(tǒng)各子系統(tǒng)以及風(fēng)機運行參數(shù)間存在的強耦合性，每當其檢測到變槳系統(tǒng)故障時，總是出現(xiàn)一連串的報警信息，隨機且無序，無法確認真正故障源，給故障停機后的維修造成較大的困難。
　　本文針對SCADA系統(tǒng)連鎖報警問題，基于風(fēng)電場SCADA運行數(shù)據(jù)，將Fisher判別分析法引入到變槳系統(tǒng)故障診斷中，形成一種基于FDA

3、貢獻圖的故障源分離方法。該方法通過計算出故障數(shù)據(jù)的偏離方向以及各變量相對于該方向偏離所做的貢獻率，生成FDA貢獻圖，從而甄別出引起故障的主要參變量，實現(xiàn)故障源分離。并通過模擬數(shù)據(jù)和實例數(shù)據(jù)分別進行分析驗證，結(jié)果表明該方法能夠準確的識別出主要故障源，并能夠據(jù)此實現(xiàn)進一步的故障定位，對后續(xù)的故障診斷和制定檢修預(yù)案有著重要的指導(dǎo)作用。
　　此外，本文從變槳系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成及其邏輯關(guān)系出發(fā)，繪制出變槳系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)拓撲圖及其邏輯關(guān)系圖;然后在此