基于DaVinci平臺(tái)的室內(nèi)人體摔倒動(dòng)作檢測(cè).pdf

1、基于視頻的人體動(dòng)作識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要研究方向，在智能監(jiān)控、行為分析、人機(jī)交互等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。本文針對(duì)智能監(jiān)控中室內(nèi)動(dòng)作識(shí)別問(wèn)題，在分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，提出了基于視頻分析的室內(nèi)人體摔倒動(dòng)作識(shí)別方法，并在DaVinci平臺(tái)予以實(shí)現(xiàn)。該方案可應(yīng)用于老年公寓或獨(dú)居老人家中，能夠及時(shí)分析老人是否發(fā)生摔倒等動(dòng)作。
　　本文詳細(xì)闡述了室內(nèi)人體摔倒等動(dòng)作識(shí)別的算法原理和軟件設(shè)計(jì)流程，主要研究成果和內(nèi)容有:
　　1.針對(duì)運(yùn)

2、動(dòng)人體前景檢測(cè)問(wèn)題，本文提出一種基于HS多高斯混合模型的背景建模方法。該方法以HSV空間中H、S分量進(jìn)行背景建模，改進(jìn)適用于該方案的參數(shù)更新方式和前景判別方式，并設(shè)計(jì)陰影去除和形態(tài)學(xué)處理方案改善檢測(cè)效果。
　　2.針對(duì)人體摔倒動(dòng)作的建模與識(shí)別問(wèn)題，本文首先設(shè)計(jì)基于運(yùn)動(dòng)特征和形態(tài)特征相結(jié)合的特征提取方案，充分利用運(yùn)動(dòng)過(guò)程中人體的運(yùn)動(dòng)變化信息和形態(tài)變化信息描述動(dòng)作特性。本文摔倒等動(dòng)作由30幀連續(xù)圖像構(gòu)成，本文提出基于運(yùn)動(dòng)特征變化的方案

3、實(shí)現(xiàn)視頻中圖像序列的分割。同時(shí)，本文將動(dòng)作識(shí)別作為時(shí)間序列的分析問(wèn)題，利用隱狀態(tài)對(duì)應(yīng)觀測(cè)服從高斯分布的從左到右型隱馬爾科夫模型實(shí)現(xiàn)摔倒動(dòng)作的建模與識(shí)別。
　　3.針對(duì)摔倒動(dòng)作識(shí)別算法的軟件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，本文采用搭載TMS320DM6446處理芯片的DaVinci平臺(tái)作為硬件平臺(tái)，借助平臺(tái)ARM+DSP雙核架構(gòu)，設(shè)計(jì)ARM端程序調(diào)度和DSP端算法執(zhí)行的軟件結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮雙核優(yōu)勢(shì)。同時(shí)結(jié)合算法原理改進(jìn)特征提取及動(dòng)作識(shí)別設(shè)計(jì)流程，提高識(shí)別的