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文檔簡介
1、隨著工業(yè)生產(chǎn)和工藝的進步,人們對產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高,而傳統(tǒng)的人工檢測方法已成為工業(yè)檢測行業(yè)發(fā)展的一個關(guān)鍵性制約因素。近年來迅速發(fā)展的機器視覺技術(shù)越來越廣泛地用于產(chǎn)品表面缺陷檢測,提高了檢測速度和檢測精度。
本文基于機器視覺開發(fā)了一套紙張產(chǎn)品表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。首先以驗紙機為主要框架,配合攝像機、光源、鏡頭、工控機和編碼器等必要硬件搭建實驗平臺實現(xiàn)對生產(chǎn)線紙張圖像的實時采集;其次,基于Halcon軟件設(shè)計出一套簡單有效算法
2、對紙張圖像進行增強、閾值分割、形態(tài)學(xué)操作和特征提取等處理,實現(xiàn)對污點、劃痕和褶皺等瑕疵的檢測,并提供瑕疵的橫縱坐標(biāo)、大小、類型等具體的瑕疵信息;再次,對包括圖像采集顯示、相機設(shè)置、瑕疵信息顯示、菜單和查詢等功能模塊的系統(tǒng)軟件進行了設(shè)計,并將檢測算法添加其中;最后是對整個系統(tǒng)的軟硬件進行了測試。測試結(jié)果表明:本套系統(tǒng)可適應(yīng)的生產(chǎn)線速度為150m/min,檢測的精度可達0.25mm×0.15mm,誤檢率接近0,在適當(dāng)提高硬件性能的前提下,本
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