大數(shù)據(jù)分析在移動通信網絡優(yōu)化中的應用研究.pdf

1、隨著新的移動通信技術的應用及移動互聯(lián)網的發(fā)展，我國的移動通信用戶已經達到了10億級規(guī)模。由于移動互聯(lián)網應用的快速發(fā)展，例如QQ、微信、微博等，移動通信用戶對于移動通信數(shù)據(jù)業(yè)務的需求越來越多，進而要求也越來越高。我國移動通信網絡建設經歷了建設期、發(fā)展期后，已經步入了穩(wěn)定期。但是，穩(wěn)定期需要的是創(chuàng)新，穩(wěn)定期用戶基數(shù)大，需求多，感知要求高。因此，基于大數(shù)據(jù)分析技術的應用及基于數(shù)據(jù)庫技術的存儲與分析體系需求就應運而生，傳統(tǒng)的人力優(yōu)化方法及粗淺的

2、計算機技術應用已經不能滿足當前移動通信網絡用戶的需求，使得移動通信網絡優(yōu)化工作達到了一種瓶頸。
　　目前，某地區(qū)移動通信網絡用戶需求主要在于網絡信號的覆蓋以及網絡下載速率的感知等方面。針對移動通信網絡優(yōu)化的工作也吸引了大量的網絡咨詢公司、大數(shù)據(jù)處理公司及相關研究機構的重視。本文主要針對日常移動通信網絡優(yōu)化工作的三個方面:道路測試、后臺數(shù)據(jù)分析、網絡投訴處理進行基于大數(shù)據(jù)分析技術的優(yōu)化應用研究，提出由點及線、由線到面的多緯度優(yōu)化方案

3、。這樣可以全方位、多角度的對移動通信網絡優(yōu)化工作中存在的瓶頸進行綜合分析，并提出相應的解決措施及輔助應用工具，從而節(jié)約網絡優(yōu)化人員的時間和精力，提高其工作效率。
　　本文綜合運用移動通信技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、聚類分析與關聯(lián)分析技術，采用文獻調查方法、實證分析方法及理論與實際相結合的方法等對移動通信中的道路測試、后臺數(shù)據(jù)及網絡投訴三個緯度的工作瓶頸進行分析和處理，分別提出了基于干擾矩陣的道路測試數(shù)據(jù)預測、基于聚類分析的后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化和基

4、于關聯(lián)規(guī)則的網絡投訴數(shù)據(jù)分析等三部分具體研究內容。其中本文第三部分主要是介紹在道路測試中，干擾矩陣的使用情況，提出了“矩陣分析體系”的具體應用;第四部分主要研究了在移動通信領域的后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化工作中如何利用大數(shù)據(jù)技術手段對大量復雜數(shù)據(jù)進行聚類分析，進而提出了“休眠小區(qū)監(jiān)控”的具體應用;第五部分主要涉及到移動通信網絡用戶對于網絡運行質量感知情況的分析和研究，通過關聯(lián)規(guī)則分析方法對移動通信網絡問題與用戶投訴情況綜合分析與定位，從而提出“用戶滿