基于AFS模糊邏輯的模糊關聯(lián)分類研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、AFS理論即公理模糊集理論是一種新的模糊數(shù)學分析方法，是劉曉東教授于1995年提出的。AFS理論針對一直廣泛爭論的模糊集理論的最基本問題：模糊概念的隸屬函數(shù)的科學、嚴密、統(tǒng)一的確立方法和正確表示人類思維邏輯的模糊邏輯運算，進行了深入的研究和探討。AFS理論給出了依據(jù)原始數(shù)據(jù)和相關信息確定隸屬函數(shù)的算法。AFS模糊邏輯比現(xiàn)有的模糊邏輯更接近于人類思維邏輯，應用它可直接在原始數(shù)據(jù)和相關信息上建立更準確地描述現(xiàn)實世界智能系統(tǒng)的模型。這種可被自

2、然語言描述的模型更易于人類理解，為進一步研究人類智能、建立復雜智能系統(tǒng)模型并對其分析和控制提供更加有效的研究方法。目前，AFS理論被進一步研究并已經被應用到模糊聚類分析、模糊決策樹，信用分析、模式識別和故障診斷等領域。 本文將AFS模糊邏輯分類算法與模糊關聯(lián)規(guī)則結合，對基于AFS模糊邏輯的分類器做進一步研究。文中使用了AFS模糊邏輯分類器的思想和模糊關聯(lián)分類器設計的方法，將模糊關聯(lián)規(guī)則應用于AFS模糊邏輯的分類器設計之中，還對模

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