基于多深度圖層融合的圖像去霧研究.pdf

1、近年來，國內外霧霾天氣多發(fā)，嚴重影響了交通安全和出行便利。在霧天情況下，由于大氣對光線的散射作用，成像系統(tǒng)獲取的圖像會產生強烈的退化。這種退化過程導致場景被霧氣所掩蓋而難以辨識，形成的圖像對比度低、顏色暗淡。對有霧圖像視頻進行去霧處理，提高其能見度，可為人工判讀和機器解譯改善圖像的質量，因此具有重要的理論意義和實用價值。
　　本文首先介紹了霧天成像的物理模型和相關的先驗理論，并分析了霧天圖像的特點。然后，本文提出了一種基于顏色衰減

2、含霧圖像檢測方法，通過統(tǒng)計輸入圖像的顏色和亮度表現(xiàn)自動判斷圖像是否含霧。最后，本文將物理模型與圖像處理方法相結合，研究了一種基于融合策略的去霧方法。該方法不直接求解模型參數(shù)，而是先按照物理模型，從輸入圖像中推測并提取一系列代表性的深度參數(shù)，利用這些參數(shù)生成多個處理圖層；再以每個圖層的像素質量為依據(jù)，將它們融合為一幅結果圖像。
　　本文通過大量實驗，測試了所提出的含霧圖像檢測方法的精確度，驗證了所提出的圖像去霧方法的性能，并分別對算