基于語義任務特征和人類材料感知的視頻質量評價.pdf

1、隨著互聯網的發(fā)展，人類之間的多媒體通信變得越來越頻繁且重要，因此在通信中如果保證能得到質量相對較好的圖像和視頻成為一個有價值的研究課題。而在多媒體技術的領域中，如何測量多媒體數字信號的質量且優(yōu)化其碼率和質量是關鍵技術。而在本論文研究中，我們致力于開發(fā)一種基于人類材料感知和可用于語義任務的特征的視頻質量評價度量，來更精確地描述多媒體信號的質量。
　　一個有意義的視頻質量評價度量，它應該是一個基于語義任務特征和人類材料感知的新型感知視

2、頻質量度量。神經科學和物理心理學的研究證據說明，從預處理后的視頻信息中，紋理基元、形狀、輪廓和顏色是用于語義任務的重要中級線索。同時基于人類材料感知的研究也表明在材料識別的任務中，雙邊濾波器可以分離圖像視頻中的結構性信息和紋理信息。最后若干評估量通過不同的權重組合在一起形成新的視頻質量度量。本文研究及實驗都是基于塊運動估計的空間-時間管道框架。
　　本文對視頻質量評價的基本原理及技術進行了研究和學習，主要是提取一些基于符合人類視覺

3、特性的特征，并結合自由能量原則來分配組合特征的權值進行最終度量的實驗。論文的具體安排如下：首先介紹多媒體質量評價的國內外研究現狀；接著介紹了主、客觀質量評價的流程和方法及性能測量；然后回顧了相關優(yōu)秀的通道分解和特征提取的基本理論；最后就南加州大學的最新視頻數據庫，進行了我們提出的質量評價系統(tǒng)的實驗，并對現有的方法進行性能對比，具體內容如下：
　　在我們提出的質量評價系統(tǒng)中，根據簡化參考系統(tǒng)設計的思路的同時，幾乎并行地去操作源視頻和