基于用戶行為和位置感知的邊際服務加載優(yōu)化研究.pdf

1、邊緣計算（Edge Computing，也稱作移動邊緣計算）是一種新興技術，旨在為附近的移動用戶提供云和IT服務。邊緣計算平臺通過在邊際網(wǎng)提供計算和存儲功能來降低網(wǎng)絡延遲。它還使得應用開發(fā)者和內容提供者能夠通過實時無線接入來提供上下文感知服務（諸如協(xié)同計算）。移動和物聯(lián)網(wǎng)設備可以利用邊緣計算服務為計算密集型應用（例如圖像處理，移動游戲）實現(xiàn)計算遷移。
　　邊緣計算是位置信息敏感的云計算模式。因此，通過挖掘用戶使用服務的行為模式并結

2、合地理信息來預測用戶的服務使用行為以及可能接入的Edge服務器，可令Edge服務器利用服務預加載來減少延遲，進而提升用戶體驗。然而，由于移動環(huán)境的上下文多變性導致用戶行為的多變性，這使得移動用戶行為模式的提取較之傳統(tǒng)模式更為復雜。
　　本文將移動用戶所使用的應用作為服務，相關工作均以此展開。主要工作包括以下三點:
　　1.根據(jù)收集到的真實用戶服務使用記錄構建邊緣計算的場景，并分析了移動環(huán)境下用戶的行為模式。利用word2ve

3、c詞向量技術構建特征向量并利用LSTM建立基于上下文的序列預測模型。通過該模型來預測用戶的服務使用行為，并結合相關概率模型選擇相應的Edge服務器來預加載服務。
　　2.根據(jù)用戶使用服務的行為具有位置相關性的特點，結合地理POI信息構建Edge服務器地理位置特征，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡挖掘Edge服務器位置與服務之間的映射關系，從而為服務預加載的優(yōu)化提供更多選擇。
　　3.通過實驗進行評估分析。實驗結果證明了上述模型在一定程度上