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文檔簡介
1、隨著電網規(guī)模的不斷擴大,各種設備故障也不斷增加,因此對電氣設備運行狀態(tài)進行監(jiān)測,及時檢測電氣設備故障,維持電氣設備的正常穩(wěn)定運行,確保供電安全可靠至關重要。傳統電氣設備故障檢修,需要設備停電,進行定時試驗檢測,耗時耗力,浪費能源。針對傳統的檢修手段的不足,本文設計了一種基于紅外熱成像技術的電氣設備故障檢修技術,能夠在不停電、不斷電的情況下,對電氣設備運行狀態(tài)進行監(jiān)測,實時對設備進行診斷和故障分析,確保故障及時發(fā)現并排除,保證供電可靠。<
2、br> 首先介紹了課題的研究背景和意義,分析了國內外電氣設備診斷技術和紅外熱成像技術的發(fā)展現狀,敘述了紅外基本理論知識及時紅外熱成像的原理,重點闡述了紅外熱成像的關鍵技術,應用基于NSCT變換的圖像增強技術、PCNN的圖像分割法以及基于SIFT算法的圖像識別技術,提取設備熱圖像特征,分析設備運行狀態(tài)。然后介紹了電氣設備故障類型、設備故障發(fā)展和演變特征,通過對電氣設備故障的了解,應用紅外技術進行診斷分析,提出應削相對溫差判別法進行故障分
3、析,基于拓撲修正矩陣對故障進行定位和診斷。最后通過系統硬件設計和軟件設計,并應用于具體設備診斷,通過實例證明紅外診斷技術的可行性及其優(yōu)越性。
本文不僅理論上介紹了紅外技術原理,闡述紅外實現的關鍵技術,電氣設備故障特征,還從技術上設計了紅外診斷系統,設計后臺分析軟件,并通過具體設備故障診斷和分析,證明了紅外技術能過有效分析出設備運行狀態(tài),及時檢測電氣設備故障,具有應用靈活性好、分辨率高、檢測范圍廣等優(yōu)點,有效保證了設備的安全穩(wěn)定
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