

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,圖像超分辨率重建應(yīng)用領(lǐng)域及其寬廣,在軍事、醫(yī)學(xué)、公共安全、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面都存在著重要的應(yīng)用前景。圖像超分辨率算法可分為多幀超分辨率算法和單幀超分辨率算法,由于基于多幀的超分辨率算法不僅利用了單幀圖像的信息,還利用不同圖像之間類似又不完全相同的性質(zhì),比單幀的超分辨率算法處理效果更好。但在很多現(xiàn)實(shí)情況下,由于存在各種條件的限制,無(wú)法在同一個(gè)場(chǎng)景獲得多幀圖像,所以基于單幀的超分辨率研究也是非常有必要的,也越來(lái)越受
2、到重視。本文是研究基于插值提高單幀圖像分辨率的算法。
由于傳統(tǒng)插值算法沒(méi)有考慮邊緣的特性,圖像經(jīng)過(guò)處理后在邊緣處存在模糊的現(xiàn)象,影響圖像的質(zhì)量。一些基于邊緣的插值算法雖然也考慮了邊緣的特性,但是存在計(jì)算量大,無(wú)法進(jìn)行任意倍數(shù)放大等缺陷。本文考慮到以視覺(jué)為導(dǎo)向的插值算法能得到質(zhì)量較好的圖像,并且考慮圖像邊緣的特殊性,以及算法復(fù)雜度問(wèn)題等,提出一種基于邊緣保持的插值算法。由于插值算法通常是根據(jù)周圍像素得到目標(biāo)像素,對(duì)圖像有一定的平
3、滑作用,會(huì)使圖像的細(xì)節(jié)丟失。本文利用拉普拉斯濾波增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié),緩解插值帶來(lái)的平滑效果。通過(guò)計(jì)算圖像非平坦區(qū)邊緣的主導(dǎo)方向,在該區(qū)待插值位置沿著主導(dǎo)方向進(jìn)行線性插值。而對(duì)于平坦區(qū)域則直接采用線性插值。本文方法計(jì)算簡(jiǎn)單,可在任意邊緣方向進(jìn)行插值,圖像可進(jìn)行任意倍數(shù)放大。
為了驗(yàn)證本文算法的優(yōu)越性,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比了高斯過(guò)程回歸算法(GPR)和基于迭代曲率的插值算法(ICBI)以及傳統(tǒng)的Bilinear算法。選擇圖像結(jié)構(gòu)相似度(SSI
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于邊緣的快速圖像插值算法研究.pdf
- 基于邊緣重構(gòu)的圖像插值.pdf
- 基于多方向和邊緣保持的圖像插值算法研究.pdf
- 基于塊匹配和邊緣導(dǎo)向的圖像插值算法.pdf
- 基于邊緣自相關(guān)模糊消除的圖像放大插值算法研究.pdf
- 基于邊緣方向的高精度快速圖像插值算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于斜坡邊緣模型的圖像插值方法.pdf
- 基于邊緣信息的圖像插值方法的研究.pdf
- 基于斷層圖像的插值算法研究.pdf
- 基于邊緣圖像插值的GPU并行實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)的圖像邊緣插值方法.pdf
- 圖像插值算法研究.pdf
- 保持邊緣方向的CT圖像插值研究.pdf
- 基于梯度的圖像插值放大算法研究.pdf
- 基于點(diǎn)采樣和邊緣特征的圖像插值方法.pdf
- 基于CCD圖像的彩色插值算法研究.pdf
- 基于曲波的圖像插值算法.pdf
- 基于插值圖像的可逆信息隱藏算法研究.pdf
- 基于自回歸模型的圖像插值算法研究應(yīng)用.pdf
- 基于非局部塊拼貼的圖像插值算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論