云計算系統(tǒng)中資源調(diào)度研究及其在行業(yè)信息系統(tǒng)中應用.pdf

1、云計算是為用戶提供共享、安全、便捷的按需分配的服務形式。資源調(diào)度是云計算系統(tǒng)中的核心技術之一，隨著云平臺規(guī)模擴大，云計算系統(tǒng)資源調(diào)度面臨這些挑戰(zhàn)：云平臺資源利用率難以保證，如何才能保證同一節(jié)點上的各種資源的利用率趨于平衡；云服務的質量保障愈發(fā)困難，如何才能在保證原有云服務的服務質量的前提下，有效進行資源調(diào)度；資源調(diào)度和資源分配頻發(fā)，如何才能降低資源調(diào)度的代價。
　　針對云計算系統(tǒng)中資源調(diào)度所面臨的這些挑戰(zhàn)，本文提出了一個基于圖論的

2、批量資源調(diào)度策略。通過預測，選擇出未來負載較低的節(jié)點的集合，接著，根據(jù)這些節(jié)點的負載信息，構建一個網(wǎng)絡；用圖論方法實現(xiàn)批量式資源調(diào)度，實現(xiàn)了平臺高效的資源利用率和動態(tài)可擴展性。并將其運用于“重慶產(chǎn)學研合作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合服務信息平臺”系統(tǒng)建設中，
　　本文的主要工作有：
　?、籴槍Υ笠?guī)模云平臺中資源調(diào)度所面臨的挑戰(zhàn)，提出了一個資源調(diào)度策略：
　　1)使用基于灰度系統(tǒng)的預測模型，預測云平臺內(nèi)各物理節(jié)點未來的 CPU利用率、內(nèi)

3、存利用率和帶寬利用率等負載信息；
　　2)根據(jù)事先設定的閾值，過濾掉將來負載可能超過閾值的節(jié)點；根據(jù)剩下的節(jié)點的負載信息，將其構建成一個網(wǎng)絡。
　　3)基于這個網(wǎng)絡，將資源調(diào)度問題建模成最小費用最大流問題，通過求解最小費用最大流問題，找到一個最合適的資源調(diào)度方案。
　　4)根據(jù)這個方案，將任務分配到對應的節(jié)點上。
　　實驗結果表明，本文提出的資源調(diào)度策略能夠較好應對這云計算資源調(diào)度所面臨的這些挑戰(zhàn)。
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4、“重慶產(chǎn)學研合作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合服務信息平臺”由多個子系統(tǒng)融合而成，每個子系統(tǒng)功能相對獨立,但存在數(shù)據(jù)共享。須具備在線應用部署功能，為用戶的應用程序提供部署運行環(huán)境，允許用戶租用“重慶產(chǎn)學研合作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合服務信息平臺”的硬件設施部署其應用程序；還須具備在線模板建站功能，為用戶提供在線建站服務，幫助用戶快速創(chuàng)建應用系統(tǒng)；須具備高擴展性，以允許后期動態(tài)集成更多子系統(tǒng)。本文根據(jù)需求對其進行設計實現(xiàn)，并將本文所提出的資源調(diào)度策略應用到其中，從而取