語音信號的數(shù)字化混沌遮掩通信及盲提取技術研究.pdf

1、在計算機和網(wǎng)絡技術日漸普及的今天，信息安全問題作為學術界和社會生活共同關注的研究熱點引起了廣泛的關注。學術界正在不斷地探討并引進非傳統(tǒng)的新方法用于信息安全領域。混沌所具有的易于產(chǎn)生但難以破譯的特性，使得在信息隱藏領域中應用混沌序列對信息進行保密遮掩以此大大增強信息的安全性。語音作為人類交往最簡便的交流方式使得其在通信技術發(fā)展的過程中廣受關注。近年來，數(shù)字化技術憑借著其特有的優(yōu)勢所在，數(shù)字語音通信技術廣泛應用于通信的每一個領域。本文基于數(shù)

2、字化技術研究背景，以數(shù)字混沌信號作為載體，對數(shù)字語音信號進行遮掩以增強信號傳輸過程中的可靠性和安全性，并采用盲源分離(BSS)算法中較為經(jīng)典的獨立分量分析(ICA)算法對語音信號進行盲提取，對加強信息傳輸過程中的安全性具有重要的理論價值和實際意義。
　　本文借助混沌系統(tǒng)對數(shù)字化之后的語音信號進行遮掩隱藏，以信息隱藏技術為研究基礎實現(xiàn)信息的保密傳輸。提出以三種不同維度的混沌信號為隱藏載體，利用小波變換對語音信號和混沌信號進行分析，結

3、合其時頻分布特性提取其能量聚集帶，實現(xiàn)語音信號的成功隱藏。仿真實驗從理想的正定通信系統(tǒng)出發(fā)，在含噪信道中利用快速獨立分量分析(FastICA)算法對隱藏在混沌信號中的語音信號進行盲分離處理，在并在不同信噪比情況下對比分析誤碼率和相似系數(shù)，以此來驗證算法的有效性。在驗證正定系統(tǒng)可行性的基礎上結合目前的通信情況，針對通信系統(tǒng)中存在的接收端天線個數(shù)少于發(fā)送端個數(shù)的欠定系統(tǒng)問題，提出利用經(jīng)驗模態(tài)分解算法(EMD)構建虛擬接收陣列，補充缺失的天線