基于德溫特手工代碼的專利技術(shù)挖掘研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、國家政策高度強調(diào)引領(lǐng)發(fā)展的第一動力是創(chuàng)新,科技創(chuàng)新對社會生產(chǎn)力與綜合國力的提高起戰(zhàn)略支撐作用。研究領(lǐng)域技術(shù)現(xiàn)狀以掌握技術(shù)競爭情報,可為企業(yè)提供決策輔助。早期研究主要基于文獻(xiàn)計量學(xué),通過文獻(xiàn)統(tǒng)計分析以探索領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢。近年來,隨著文本挖掘技術(shù)的發(fā)展,專利技術(shù)挖掘為領(lǐng)域技術(shù)研究提供新視角。
  通過調(diào)研相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn),分析常用的理論與方法,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在特征項選擇不當(dāng)、技術(shù)間關(guān)聯(lián)度量不全面的問題。以此為出發(fā)點,本文致力于探尋合理

2、解決方式,具體工作包括:
  首先,研究專利技術(shù)挖掘所涉及的文本挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析中的相關(guān)理論、模型與關(guān)鍵技術(shù),分析專利文獻(xiàn)的特點與作用,研究文本挖掘技術(shù)與社會網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于專利挖掘的集成方法。通過研究發(fā)現(xiàn),德溫特手工代碼(DMC)可選作為專利挖掘中的特征項,且因其體系結(jié)構(gòu)獨具特點,將其與領(lǐng)域本體類比,發(fā)現(xiàn)可通過代碼的概念語義相似度的計算來衡量技術(shù)間的聯(lián)系。
  進(jìn)而,結(jié)合技術(shù)挖掘相關(guān)概念、流程與關(guān)鍵技術(shù),提出基于德溫特

3、手工代碼的專利技術(shù)挖掘框架。本文以DMC概念語義相似度的計算衡量技術(shù)間固有聯(lián)系,以DMC共現(xiàn)關(guān)系衡量技術(shù)間共現(xiàn)關(guān)系,將二者全面引入傳統(tǒng)專利技術(shù)挖掘中,避免因單一因素度量造成的分析結(jié)果的片面性。同時,在數(shù)據(jù)分析中運用圖譜分析技術(shù),并引入社會網(wǎng)絡(luò)分析中的點度中心度與中間中心性等指標(biāo),對挖掘結(jié)果提供技術(shù)重要度與技術(shù)中介性的度量。
  最后,以機器人領(lǐng)域的技術(shù)分析問題為實驗對象,運用所提方法作專利技術(shù)挖掘與分析,以驗證方法的可行性與合理性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論