基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的計算機病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究.pdf

1、隨著計算機軟件和硬件的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，人們的學習、生活和工作都越來越依賴計算機和互聯(lián)網(wǎng)。與此同時，數(shù)次計算機病毒的爆發(fā)，給我們帶來了災(zāi)難辦的后果。如何控制計算機病毒的傳播，成為了社會和學術(shù)界共同關(guān)注的問題。反病毒軟件和防火墻技術(shù)的飛速發(fā)展，是計算機病毒的傳播有了強有力的對抗手段。然而，在新型計算機病毒面前，這些反病毒技術(shù)往往束手無策?？茖W家們希望從宏觀層面建立、刻畫、分析計算機病毒的傳播行為，于是，催生了人們對計算機病毒傳播動

2、力學的研究，為研究計算機病毒傳播提供理論依據(jù)和實踐指導。
　　文章主要內(nèi)容概括如下:
　　1、第一部分為緒論，主要介紹計算機病毒的研究背景、研究目的和意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢，以及本文研究內(nèi)容的一些介紹。
　　2、預(yù)備知識。介紹了本文用到的主要數(shù)學知識，主要介紹計算機病毒傳播模型用到的動力系統(tǒng)的相關(guān)概念和部分定理，介紹了動力系統(tǒng)三元組，平衡點等概念;解釋了什么是全局漸進穩(wěn)定，介紹了通過構(gòu)造Lyapunov函數(shù)證明

3、平衡點具有全局漸近穩(wěn)定性。
　　3、第三章對一類具有時滯的SIR模型進行改進，算則合適的目標函數(shù)，是被感染的計算機最多，同時整個過程的預(yù)算最小，用梯度下降法，求出目標函數(shù)對于位置變量的梯度公式，并對其攻擊效果最大化進行了研究。分別研究了人為控制計算機病毒傳播和無控制計算機病毒傳播的情況下，處于各個狀態(tài)的計算機的數(shù)量。
　　4、第四章在第三章的基礎(chǔ)上，將成本看做隨時間變化的函數(shù)，并同樣對其攻擊效果最大化進行了研究。