基于小波理論的文物多元時間序列分析研究.pdf

1、不可移動文物作為我國古老文明的重要載體，具有極高的歷史、文化和科學價值。由于自然環(huán)境變化等原因，不可移動文物出現(xiàn)了不同程度的病害，保存狀態(tài)受到極大威脅。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術在不可移動文物保護上的應用，避免了傳統(tǒng)保護手段應對異常變化不及時、獲取信息不全面、效率低下等問題。如何利用不可移動文物物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)對文物本體、環(huán)境等風險因素的分析、預測就顯得十分必要，成為不可移動文物下一步信息化保護工作的關鍵。
　　本文在分析不可移動文物物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

2、特點的基礎上，研究了基于小波理論的相關分析方法和預測建模方法，設計了基于上述方法的文物病害預測分析系統(tǒng)。具體工作如下：
　　（1）文物多元時間序列相關性分析。針對小波相關分析理論僅面向單元時間序列的局限性，以及定量分析時滯相關關系對研究文物多元時間序列的重要性，提出了一種基于小波理論的多元時間序列相關性分析方法。該方法利用定義的小波相關系數(shù)結(jié)合逐步回歸向前思想實現(xiàn)了變量屬性的約簡，并通過構(gòu)建的小波時滯相關系數(shù)公式定量描述了序列時滯

3、相關關系。實驗結(jié)果表明，該方法增強了小波分析方法在多元時間序列相關性分析的適用性，可以定量分析文物多元時間序列的相關性和時滯性。
　　（2）文物多元時間序列預測建模。鑒于多元時間序列內(nèi)部的繁雜相關性對預測建模的影響，及文物多元時間序列預測建模中考慮因素單一等問題，在小波相關分析的基礎上進行變量選擇，進而參考時滯性因素對預測建模方法進行了改進。首先根據(jù)小波相關分析理論結(jié)合最小相關準則的變量選擇方法實現(xiàn)了特征變量的有效選擇，在此之上利