面向醫(yī)藥領(lǐng)域的中文語(yǔ)義解析.pdf

1、自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，NLP)的主要目標(biāo)之一是構(gòu)建可以理解自然語(yǔ)言的自動(dòng)化系統(tǒng)。目前構(gòu)建理解自然語(yǔ)言的自動(dòng)化系統(tǒng)仍處于研究摸索階段?，F(xiàn)有的一些系統(tǒng)可以處理某些領(lǐng)域中的子語(yǔ)言，但是這些系統(tǒng)都需要人工干預(yù)，而且具有較差的魯棒性。還有一些性能較好的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)僅能處理相對(duì)簡(jiǎn)單的NLP任務(wù)。
　　一個(gè)自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，如果沒(méi)有語(yǔ)義解析的參與，很難獲得較好的性能。語(yǔ)義解析是指將自然語(yǔ)

2、言句子轉(zhuǎn)化成便于機(jī)器理解和推理的意義形式。英文語(yǔ)義解析的研究已取得較大進(jìn)展，中文語(yǔ)義解析的研究工作卻寥寥無(wú)幾。醫(yī)藥領(lǐng)域有豐富的數(shù)據(jù)資源，這些資源都是以文本信息的形式存在，很難被計(jì)算機(jī)處理。
　　本文提出一種面向醫(yī)藥領(lǐng)域的中文語(yǔ)義解析方法(Chinese Semantic Parsing for Medicine Field，CSPMF)，此方法將中文句子轉(zhuǎn)化成其相應(yīng)的意義表示看作是一個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程。首先構(gòu)造用于中文語(yǔ)義解析的醫(yī)藥

3、數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中每條訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括一個(gè)中文句子及其正確的意義表示。然后利用詞對(duì)齊模型來(lái)獲取由中文自然語(yǔ)言字符串及其相應(yīng)的意義表示所組成的雙語(yǔ)詞典。最后通過(guò)概率估計(jì)來(lái)確定最終的語(yǔ)義解析模型。針對(duì)中文語(yǔ)言的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，本文加入預(yù)處理算法，提出了改進(jìn)的面向醫(yī)藥領(lǐng)域的中文語(yǔ)義解析模型(Improved Chinese Semantic Parsing for Medicine Field，ICSPMF)。實(shí)驗(yàn)表明，ICSPMF有較高的準(zhǔn)確率和召