視頻圖像動目標檢測與定位方法的研究.pdf

1、視頻圖像動目標檢測一直是計算機視覺領域的一個重要發(fā)展方向，并且在海事閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通等領域有廣泛的應用。常用的檢測算法有:光流法、統(tǒng)計中值法、均值法、幀間差分法等，但是由于慢速運動目標與背景相似，傳統(tǒng)的目標檢測算法對于慢速運動目標不敏感，容易出現(xiàn)漏檢的情況。
　　針對這一問題，本文分析了傳統(tǒng)檢測算法的特點，選擇合適的圖像預處理技術，并對傳統(tǒng)的幀間差分法的不足進行改進。通過分析前后目標的相關度，然后利用二分收斂算法逼近最佳

2、幀間隔。動目標檢測的準確性也取決于背景的精確程度，本文提出了基于時空聯(lián)合的背景迭代算法，通過自適應的加權因子和更新系數(shù)，不斷對背景進行修正，然后利用差分法獲得運動目標，最后利用快速局部閾值法對圖像進行分割得到目標二值化圖像。
　　視覺定位算法由于其較高的應用價值和良好的發(fā)展前景，逐漸成為智能監(jiān)控領域的一個研究熱點。本文建立成像模型，推導相應的投影矩陣，并利用三點標定法獲得攝相機參數(shù)，實現(xiàn)單目攝像頭定位。
　　實驗證明本文的改