復(fù)雜背景字符識(shí)別前處理研究.pdf

1、通用字符識(shí)別軟件對(duì)航空公司飛機(jī)票圖像的識(shí)別效果非常不理想，影響識(shí)別的主要原因是機(jī)票種類(lèi)的多樣性，打印的不規(guī)范，加上票面各種特征的噪聲干擾。 上海航空公司機(jī)票數(shù)字影像管理系統(tǒng)是針對(duì)上海航空公司對(duì)機(jī)票字符識(shí)別的要求，開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化數(shù)字影像系統(tǒng)。一期系統(tǒng)提交用戶后，我們針對(duì)用戶提出的新需求和反饋結(jié)合發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)中一些問(wèn)題，不斷對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，以期達(dá)更多的識(shí)別信息、到更快的速度、更高的識(shí)別率和更好的系統(tǒng)易用性。 前處理是字符識(shí)別研

2、究一個(gè)非?；钴S的領(lǐng)域，其特點(diǎn)是前處理方法的多樣性和對(duì)各種不同情況的適應(yīng)性。對(duì)于機(jī)票識(shí)別系統(tǒng)本身而言，由于需要處理票面噪聲并對(duì)票面信息進(jìn)行分類(lèi)，以完成提取或去除，其本身對(duì)于本系統(tǒng)和整個(gè)課題也非常重要的一個(gè)研究分支。某種意義上，對(duì)待識(shí)別票樣合理而高效的前處理算法和前處理流程，是整個(gè)數(shù)字影像管理系統(tǒng)的關(guān)鍵點(diǎn)和技術(shù)特色所在。 課題研究主要針對(duì)OCR部分的前處理模塊，在原有系統(tǒng)對(duì)字符識(shí)別研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶新需求，提出了完善系統(tǒng)的方式，

3、并結(jié)合實(shí)際系統(tǒng)，詳細(xì)介紹在研究中已經(jīng)驗(yàn)證的算法和解決此類(lèi)問(wèn)題的一般思路。 本文首先介紹了目前民航票據(jù)處理的現(xiàn)狀和需求，簡(jiǎn)要描述原有一期系統(tǒng)的功能、用戶對(duì)原有系統(tǒng)的反饋和新需求。接著按照前處理在灰度空間和色彩空間兩個(gè)大方向分別介紹了灰度和色彩空間前處理的算法?；叶瓤臻g的研究工作主要包括：在原有Ostu和Niblack基礎(chǔ)上對(duì)Bersen、Eikvil二值算法的實(shí)現(xiàn)和進(jìn)一步研究，灰度形態(tài)學(xué)在定位線提取和去除和信息復(fù)原上的應(yīng)用，字符串