語義物聯(lián)網(wǎng)中基于上下文感知的服務選擇方法.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)是一個由各種智能傳感設備組成的龐大網(wǎng)絡。由于物聯(lián)網(wǎng)信息的不完備性和不確定性阻礙了物聯(lián)網(wǎng)中信息協(xié)調和交互，將語義技術引入物聯(lián)網(wǎng)中，從而產生了語義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things，SWoT)。
　　語義物聯(lián)網(wǎng)服務特征表現(xiàn)為海量性、開放性、動態(tài)性、不完全性和異構性，導致難以根據(jù)用戶需求選擇服務。為了解決這一問題，本文提出了一種語義物聯(lián)網(wǎng)中基于上下文感知的服務選擇方法。充分

2、考慮用戶選擇時的語義、顯性偏好、隱性偏好和上下文信息。首先，對于服務庫中信息的模糊性和用戶表達的不明確性，進行語義標注和分類使得信息更容易協(xié)同和交互，選擇出滿足用戶需要的服務。其次，獲得用戶的顯性和隱性偏好，選擇出滿足用戶顯性和隱性偏好的候選服務集。其中，顯性偏好是由用戶提出的需求直接獲得，隱性偏好則由傳感器所獲得的用戶上下文信息與模糊規(guī)則庫經過推理機推理得到。再次，將候選服務集進行量化（離散化）和歸一化處理，其結果作為螢火蟲優(yōu)化神經網(wǎng)

3、絡的輸入，選擇最佳螢火蟲來確定神經網(wǎng)絡的權重與閾值以提高訓練效率，最終為用戶返回有序的服務列表。
　　為驗證方法的可行性，本文設計了語義物聯(lián)網(wǎng)中基于上下文感知的服務選擇原型系統(tǒng)(SWoT-oriented context aware-based service selection prototype system，SWoT-CBSS)。該系統(tǒng)從功能上分為服務語義標注、服務分類、服務篩選和螢火蟲優(yōu)化神經網(wǎng)絡四個模塊，分別實現(xiàn)了語義標