NA隨機(jī)變量列的完全收斂性.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩26頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究了NA列的完全收斂性，共分為三章.
　　 第一章介紹了研究問(wèn)題的背景和我們所做的工作.
　　 第二章研究了NA列隨機(jī)加權(quán)和Sn=∑wixi（其中{wn,n≥1}為一隨機(jī)變量列，{Xn,n≥1}為一NA隨機(jī)變量列）的完全收斂性.借助NA列的基本性質(zhì)和概率不等式，采用了截尾法，在NA隨機(jī)變量矩條件EX2n<∞，結(jié)合給出的加權(quán)隨機(jī)變量的矩條件下，我們得到了完全收斂的若干充分條件.
　　 第三章討論了m-NA

2、列加權(quán)和Sn=∑aniXi(其中{ani,1≤i≤n,n≥l}為一實(shí)數(shù)陣列，{Xn，n≥1}為一m-NA隨機(jī)變量列）的完全收斂性，將Rita Giuliano Antonini等(2001)定理1中正整數(shù)列{mn,n≥1}替換為自然數(shù)列n≥l，同時(shí)將獨(dú)立隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1)推廣到NA列，m-NA列，得到了類(lèi)似于獨(dú)立隨機(jī)變量情形下的結(jié)果.此外，本章還討論了m-NA隨機(jī)變量列E|Xn|p<∞(1≤p≤2)和EX2n<∞分別在加權(quán)實(shí)數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論