

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、設(shè)(X1,Y1),(X2,Y2),…(Xn,Yn)為從取值于Rd×R1的總體(X,Y)中抽出的一個(gè)隨機(jī)樣本。若E|Y|<∞,則稱m(x)=E(Y|X=x)(x∈Rd)為Y關(guān)于X的回歸函數(shù)。如何由上述樣本對(duì)m(x)進(jìn)行估計(jì),一直是概率、統(tǒng)計(jì)界研究的熱點(diǎn)之一。美國(guó)學(xué)者PaulAlgoet和LászlóGyofi(1999)提出了回歸函數(shù)m(x)基于分割的估計(jì)mn(x);而后,我國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家趙林城教授(2002)對(duì)mn(x)進(jìn)行改良,并證明
2、了在i.i.d樣本下,改良基于分割估計(jì)的強(qiáng)相合性;在此基礎(chǔ)上,凌能祥教授(2004)證明了在樣本為同分布的ψ混合序列時(shí),回歸函數(shù)改良基于分割估計(jì)的強(qiáng)相合性及收斂速度,(2005)證明了在樣本為同分布的ψ混合序列時(shí),回歸函數(shù)基于分割估計(jì)的強(qiáng)相合性。經(jīng)研究我們發(fā)現(xiàn),回歸函數(shù)基于分割估計(jì)及其改良估計(jì)的其他大樣本性質(zhì),國(guó)內(nèi)外均無(wú)文獻(xiàn)涉及,如混合相依較弱條件的α混合樣本下估計(jì)量的強(qiáng)相合性及收斂速度;截尾數(shù)據(jù)下回歸函數(shù)基于分割估計(jì)及其改良估計(jì)的漸近
3、正態(tài)性等等,而這些性質(zhì)在非參數(shù)回歸估計(jì)理論中均占有重要的地位。 因此,本文主要對(duì)以下三個(gè)方面進(jìn)行了研究(1)利用α混合序列的基本不等式,證明了同分布的α混合樣本下回歸函數(shù)基于分割估計(jì)的強(qiáng)相合性,積分絕對(duì)誤差的強(qiáng)相合性與平均相合性;(2)利用α混合序列的Bernstein不等式,證明了同分布的α混合樣本下回歸函數(shù)改良基于分割估計(jì)的強(qiáng)相合性及收斂速度,積分絕對(duì)誤差的強(qiáng)相合性與平均相合性;(3)利用截尾數(shù)據(jù)的一些性質(zhì)和鞅的有關(guān)理論,在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 回歸函數(shù)基于分割估計(jì)及其改良估計(jì)的統(tǒng)計(jì)推斷理論.pdf
- 基于相依樣本序列熵函數(shù)估計(jì)漸近性質(zhì)的研究.pdf
- 相依樣本小波密度估計(jì)的漸近性質(zhì).pdf
- 基于函數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)回歸函數(shù)改良核估計(jì)的漸近性質(zhì).pdf
- 風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)的信度估計(jì)及其統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 27612.基于相依樣本固定設(shè)計(jì)的非參數(shù)回歸模型研究
- 半相依回歸模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于相依函數(shù)型數(shù)據(jù)的穩(wěn)健估計(jì)研究.pdf
- 半相依回歸模型參數(shù)的Bayes估計(jì).pdf
- 半相依回歸系統(tǒng)的根方估計(jì).pdf
- 相依線性回歸系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的改進(jìn).pdf
- 平衡損失下回歸系數(shù)線性估計(jì)的可容許性及最優(yōu)平衡估計(jì).pdf
- 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的統(tǒng)計(jì)推斷——基于極大似然函數(shù)的估計(jì)方程法.pdf
- 半相依回歸系統(tǒng)參數(shù)的c-κ型改進(jìn)估計(jì).pdf
- 46393.缺失數(shù)據(jù)情況下回歸分析模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 基于NQD樣本密度函數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)研究.pdf
- 跳躍度變點(diǎn)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)推斷研究.pdf
- 線性約束下半相依回歸系統(tǒng)的協(xié)方差改進(jìn)估計(jì).pdf
- 刪失指示量隨機(jī)缺失情況下回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 一般平衡損失下回歸系數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)及可容許估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論