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1、本篇碩士論文主要討論的是采用FFT方法和Lomb—Scargle方法對(duì)模擬信號(hào)的周期進(jìn)行檢測(cè)。眾所周知,時(shí)間序列的周期表達(dá)式對(duì)基因工程來(lái)說(shuō),意義十分重大,我們通常應(yīng)用FFT算法實(shí)現(xiàn)對(duì)均勻采樣周期函數(shù)的周期檢測(cè),這種檢測(cè)方法可以說(shuō)是理想化的,畢竟通過(guò)實(shí)驗(yàn)采樣而得到的數(shù)據(jù)不僅含有噪音(操作過(guò)程誤差,實(shí)驗(yàn)儀器測(cè)量誤差造成的噪音等等),而且采樣得到的數(shù)據(jù)并非是均勻采樣的,這就給模擬信號(hào)的周期檢測(cè)的過(guò)程造成不便。通常情況下經(jīng)過(guò)有限點(diǎn)列采樣后進(jìn)行插
2、值,經(jīng)過(guò)均勻化后再檢測(cè)其周期性,但是插值過(guò)程造成的局部或整體誤差很大。本文主要通過(guò)Lomb—Scargle的方法對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行周期性檢測(cè)。同時(shí)對(duì)比FFT方法與Lomb—Scargle方法的優(yōu)缺點(diǎn),并通過(guò)數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)分析各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 最后,對(duì)于含有噪音列的周期性采樣點(diǎn)集,本文也設(shè)法通過(guò)濾波器方法直接過(guò)濾噪音,對(duì)過(guò)濾后的非均勻采樣集,如何才能使用FFI方法對(duì)其進(jìn)行周期性檢測(cè)呢?由此,本文首先采用三次樣條函數(shù)對(duì)非均勻采樣集
3、進(jìn)行均勻化插值,再采用FFI方法對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行周期檢測(cè)。其次,本文第三章內(nèi)容引進(jìn)平移不變空間的性質(zhì),對(duì)周期性模擬信號(hào)進(jìn)行局部快速重構(gòu),再均勻化選取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行周期檢測(cè),用FFT方法檢測(cè)周期性數(shù)據(jù)的差異,以及討論這種局部重構(gòu)方法是否能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)采樣集的均勻化處理。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)論說(shuō)明,這兩種均勻化處理方法都取得了良好效果,而且,平移不變空間的局部重構(gòu)法,可以直接對(duì)噪音采樣集進(jìn)行重構(gòu)處理,顯示出比三次樣條插值法更為簡(jiǎn)潔的有效方法。 由
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