復雜網(wǎng)絡中的命名博弈研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、命名博弈是近年來統(tǒng)計物理學領域值得關注的一個模型。作為用來分析語言在人類社會中進化的一個簡單模型,它可以解釋在沒有人為控制和干預情況下,大面積分布的人口經過多年的演化會使用同一種語言的原因。同時命名博弈還能還原語言演化中的真實過程,包括解釋為何命名某物體的詞匯數(shù)量一般呈現(xiàn)出S型變化。從符號動力學角度觀察,我們可以看到命名博弈與系統(tǒng)大小,演化時間有著十分密切的關系。在其演化過程加入記憶效應后,我們還將看到命名博弈中的各個參數(shù)將更加地接近現(xiàn)

2、實。本文的主要內容如下: 在論文第一章,我們首先簡單介紹作為物理學與社會學結合的各個統(tǒng)計模型。物理學家們利用物理和數(shù)學中的概念建立模型,對社會學,包括經濟,輿論,疾病等各個方面進行了模擬和解釋。通過模型可以發(fā)現(xiàn)其中的很多現(xiàn)象有著顯著的物理學和數(shù)學上的特點,特別是關于時間和網(wǎng)絡拓撲結構的度分布特性。本文將著重對Sznajd模型,選舉模型以及格勞貝爾有序動力學機制模型進行介紹分析。同時,由于各個模型只是反映了動力學機制,所以文中還將

3、介紹復雜網(wǎng)絡,尤其是其中的小世界網(wǎng)絡及無標度網(wǎng)絡。以往的諸多文獻中均提出網(wǎng)絡和各個機制的結合可以很好地解決社會學問題,并給出很多合理的建議。 在論文第二章,我們著重研究命名博弈的由來和背景。首先本文關注長久以來詞匯學和語言學上科學家的成果,在計算機廣泛應用以后,大規(guī)模的群體語言模擬成為現(xiàn)實。與此同時,物理模型在社會學上的應用也影響了群體語言模擬,形成了一個更加簡易的模型。該模型中存在語言演化中新語言詞匯發(fā)展的趨同現(xiàn)象;同時其又進

4、一步被用來研究自組織系統(tǒng)的各種特性。在此基礎上,人們又對網(wǎng)絡類型以及記憶長度等對于命名博弈的影響進行了分析和討論。 在論文第三章,我們開始考慮了真實記憶留置效應對于命名博弈的影響。考慮到之前的意見傳播模型都是二元選擇的模型,本文也對普通命名博弈模型進行了改進,模擬的結果顯示,在加入真實記憶效應后,結果與之前的命名博弈有比較大的區(qū)別。同時,通過擬合,發(fā)現(xiàn)改進后的模型對于初值和人為的閾值有很大的依賴性。為使模擬結果更加接近現(xiàn)實,本文

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