基于改進經(jīng)驗模態(tài)分解的線性系統(tǒng)參數(shù)識別問題研究.pdf

1、振動系統(tǒng)的參數(shù)識別因其具有很高的實用價值,已經(jīng)成為解決振動問題的重要工具。近年來,隨著時變結構振動問題的日益突出,時變結構的動力學研究受到了越來越多的關注。時變結構的參數(shù)識別問題也亟待解決。
　　本文研究了基于改進的經(jīng)驗模態(tài)分解方法的線性系統(tǒng)參數(shù)識別問題。提出了一種采用端點極值包絡延拓、正交化經(jīng)驗模態(tài)分解及波組前處理方法三種技術改善傳統(tǒng)經(jīng)驗模態(tài)分解中的端點效應、固有模態(tài)函數(shù)分量之間的正交性得不到保證以及模態(tài)混疊這三個問題的改進的經(jīng)

2、驗模態(tài)分解方法。結合這種改進的經(jīng)驗模態(tài)分解方法和希爾伯特變換推導了脈沖激勵下的線性時不變及線性時變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)及物理參數(shù)的識別原理和步驟,通過算例驗證了該方法的可行性、抗噪聲性能以及該方法識別含有密集模態(tài)的線性系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)勢。并針對激勵難以施加的實際問題,引入自然激勵技術思路,利用響應互相關函數(shù)與脈沖響應函數(shù)的相似性,推導了隨機激勵下線性時不變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別原理和步驟,通過算例驗證了該方法的性能。最后結合改進的經(jīng)驗模態(tài)分解方法和峰