面向排放測(cè)算的Wiedemann和Fritzsche跟馳模型優(yōu)化研究.pdf

1、隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展，城市機(jī)動(dòng)車保有量急劇增長(zhǎng)，機(jī)動(dòng)車尾氣污染物排放日益成為影響人們?nèi)粘Ｉ畹闹饕獑?wèn)題之一。微觀交通仿真模型作為銜接城市交通流運(yùn)行評(píng)價(jià)與機(jī)動(dòng)車尾氣污染物測(cè)算的重要手段，其對(duì)城市機(jī)動(dòng)車污染物排放評(píng)價(jià)的功能越來(lái)越受到眾多學(xué)者的應(yīng)用與研究。然而，由于內(nèi)部仿真機(jī)理存在系統(tǒng)缺陷，微觀交通仿真模型的核心模塊，車輛跟馳模型的排放測(cè)算精度尚不能滿足排放測(cè)算要求。
　　為此，本文以機(jī)動(dòng)車排放測(cè)算的最佳解釋變量VSP分布作為研究基

2、礎(chǔ)，重點(diǎn)分析與探討了提高Wiedemann模型與Fritzsche模型排放測(cè)算精度的方法與途徑，并對(duì)優(yōu)化效果進(jìn)行驗(yàn)證。
　　首先，對(duì)生理-心理跟馳模型進(jìn)行重點(diǎn)分析，研究Wiedemann模型和Fritzsche模型的內(nèi)部跟馳邏輯與仿真機(jī)理。此外，對(duì)國(guó)內(nèi)外的微觀排放模型和面向排放測(cè)算的車輛跟馳模型優(yōu)化研究展開綜述與分析。
　　其次，利用便攜式車載GPS展開數(shù)據(jù)收集和仿真方法設(shè)計(jì)。本文利用便攜式車載GPS收集了大量的北京市快速路

3、上實(shí)際駕駛行為數(shù)據(jù)和典型的跟馳駕駛行為數(shù)據(jù)，利用收集到的實(shí)際駕駛行為數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)跟馳駕駛行為數(shù)據(jù)，本文根據(jù)相同道路等級(jí)下的駕駛行為數(shù)據(jù)具有相同的分布特征，研究設(shè)計(jì)了Wiedemann模型和Fritzsche模型的Matlab數(shù)值仿真方法。
　　在此基礎(chǔ)上，基于仿真得出的Wiedemann模型和Fritzsche模型在各個(gè)跟馳狀態(tài)下的比例，對(duì)Wiedemann模型的速度跟馳閾值SDV、CLDV以及距離跟馳閾值SDX展開相關(guān)敏感性分析。

4、根據(jù)敏感性分析結(jié)果，重點(diǎn)對(duì)距離跟馳閾值SDX展開優(yōu)化研究，并提出了跟馳域SDX改進(jìn)的Wiedemann模型。此外，基于本文實(shí)際采集的大量駕駛行為數(shù)據(jù)，擬合建模車輛行駛最大加速度與瞬時(shí)速度的關(guān)系式，并以此作為Wiedemann模型和Fritzsche模型最大加速度的改進(jìn)關(guān)系式。經(jīng)過(guò)模型整體優(yōu)化效果分析，Wiedemann模型仿真輸出的VSP分布在各個(gè)速度區(qū)間下的平均相對(duì)均方根誤差，從原來(lái)的0.565減低到0.102，降幅明顯;改進(jìn)后的Fr