用于連接強度檢索模型索引的重要連接選擇研究.pdf

1、全文檢索技術不僅可以實現情報檢索的絕大部分功能，而且還能直接根據數據資料的內容進行檢索。當今以全文檢索為核心技術的搜索引擎已成為網絡時代的主流技術之一。全文檢索的核心技術是將源文檔中的所有的基本元素的出現信息記錄到索引庫中以及采用相關的檢索模型對查詢與文檔集的匹配得分進行相關度排序，返回一個有序的文檔子集;主要是在檢索效率和檢索效果兩個方面進行研究。
　　 對此，本文結合信息檢索開源工具集平臺Lemur，研究了基于倒排文件的全文

2、索引技術，通過對索引壓縮技術的學習研究，考慮采用性能較好的可變字節(jié)編碼壓縮算法對倒排列表進行編碼，以及有效地組織倒排文索引結構中的字典和倒排列表，并研究考慮詞語間連接信息的索引技術，進而提高連接依存模型的檢索效率;并在信息檢索的開源工具平臺Lemur上實現考慮詞語間連接信息查詢的索引。
　　 然后研究了考慮詞語間重要連接信息的依存模型存在的三個關鍵問題。對此提出一種好的重要連接選擇機制:首先，考慮一種連接信息的索引文件link