基于R樹的空間-文本混合索引方法.pdf

1、在線空間信息的主流存在方式是動態(tài)空間信息，而互聯(lián)網(wǎng)空間信息系統(tǒng)是主要的動態(tài)空間信息提供者?？臻g信息搜索引擎研究在空間信息共享和地理信息服務等方面都有著十分重大而現(xiàn)實的意義。應用于空間信息搜索引擎的地理信息檢索技術作為傳統(tǒng)信息檢索的分支，包括了傳統(tǒng)信息檢索的所有核心領域，但更關注空間索引和檢索。地理信息檢索將文本中豐富的地理參考信息作為數(shù)據(jù)源，顯示地理空間或地理范圍內(nèi)的對象，通過對文本的解析和利用，處理與一個或多個空間位置相關的關系信息，

2、為用戶提供更多的地理信息服務。本文在總結(jié)國內(nèi)外地理信息檢索索引方法的基礎上，通過分析文本中的地理參考信息特征，利用基于條件隨機場的地名識別方法和空間關系抽取方法，研究適用于根據(jù)地理相關性從文本集合中檢索相關文本的索引方法。主要研究內(nèi)容如下：
　　 (1)文本空間語義計算模型。分析影響空間語義計算的因素，根據(jù)地名出現(xiàn)次數(shù)、空間關系、上下文距離和空間分布情況，提出空間語義計算模型，該模型通過分析文本中地名的上下文距離關聯(lián)度和地名與文

3、本空間語義的關聯(lián)度，計算地名與文本主題語義的關聯(lián)度。實驗結(jié)果表明，該模型能夠有效地獲取文本所關注的地理區(qū)域。
　　 (2)基于R樹的空間—文本混合索引。在研究與比較空間索引方法和文本索引方法的基礎上，分析兩種索引方法的算法和特征，探討空間索引、文本索引的融合方法，并分別構建三種混合索引機制：空間優(yōu)先索引、文本優(yōu)先索引以及空間—文本雙重索引，比較這三種索引方法在存儲、效率等方面的優(yōu)劣。實驗表明，空間優(yōu)先索引和文本優(yōu)先索引在效率上高