

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、一些醫(yī)學(xué)比較研究中的數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果是雙邊兩值的數(shù)據(jù)。在對(duì)該類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程中,可以把單個(gè)個(gè)體作為基本單位,或者可以忽略組內(nèi)的相關(guān)性信息而認(rèn)為成對(duì)的輸出結(jié)果之間相互獨(dú)立。當(dāng)組內(nèi)相關(guān)信息確實(shí)存在時(shí);基于這兩種方法的推斷往往容易導(dǎo)致不恰當(dāng)?shù)?、甚至是錯(cuò)誤的結(jié)論。考慮數(shù)據(jù)間內(nèi)在的相關(guān)性可使比較結(jié)果更精確。
本文主要基于數(shù)據(jù)間的相關(guān)性假設(shè)對(duì)成對(duì)兩值數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
第二章,考慮了關(guān)于成對(duì)兩值數(shù)據(jù)問(wèn)題中”處理組”與
2、”對(duì)照組”組內(nèi)相關(guān)性的等價(jià)性檢驗(yàn)問(wèn)題。給出并比較了幾個(gè)不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,給出雙邊隨機(jī)臨床試驗(yàn)比較研究中樣本量的計(jì)算公式。通過(guò)隨機(jī)模擬,比較了不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的表現(xiàn)以及不同樣本量計(jì)算公式相對(duì)于實(shí)際樣本量和勢(shì)的準(zhǔn)確性。
第三章,針對(duì)隨機(jī)雙臂臨床試驗(yàn)中的雙邊兩值數(shù)據(jù)提出了對(duì)兩處理組間功效差異的推斷問(wèn)題。我們基于組間等相關(guān)性假設(shè)構(gòu)建了不同的置信區(qū)間,并比較了.各個(gè)置信區(qū)間的精確覆蓋概率,精確置信寬度及未覆蓋概率。
第
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)于兩值可換數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 兩值響應(yīng)模型中的光滑統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形兩類統(tǒng)計(jì)模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)推斷的RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù).pdf
- 隨機(jī)截尾數(shù)據(jù)下極端值沖擊模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 記錄值數(shù)據(jù)場(chǎng)合模型的統(tǒng)計(jì)推斷若干問(wèn)題研究.pdf
- 高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 兩類統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題.pdf
- 基于模糊推理的屬性值推斷.pdf
- 基于縱向數(shù)據(jù)的線性混合效應(yīng)模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 污染數(shù)據(jù)線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 10758.panel數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 兩類時(shí)間序列模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形概率密度函數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下線性EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 一個(gè)新兩參數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 19886.信息區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
- 5757.相依右刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
- 基于Lasso的高維數(shù)據(jù)線性回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷方法比較.pdf
- 復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷:時(shí)間序列、抽樣和函數(shù)型數(shù)據(jù).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論