簡(jiǎn)介:等級(jí)資料常用檢驗(yàn)方法,在醫(yī)學(xué)資料中,特別是臨床醫(yī)學(xué)資料中,常常遇到一些定性指標(biāo),如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、癥狀嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)、中醫(yī)診斷的一些臨床癥狀等,對(duì)這些指標(biāo)常採(cǎi)用分成若干等級(jí)然後分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題,這樣的資料我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為有序變量(ORDEREDVARIABLE)或半定量資料,也稱為等級(jí)資料(RANKEDDATA)。,等級(jí)資料定義︰,等級(jí)資料劃分的兩種情況︰,特點(diǎn)︰觀察結(jié)果具有等級(jí)差別。,按性質(zhì)劃分︰如藥物療效分為痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效;麻醉效果分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)等。按數(shù)量分組︰數(shù)據(jù)兩端不能確切測(cè)定的計(jì)量資料。如抗體滴度分為120,120,140,180,005),等級(jí)資料正確的統(tǒng)計(jì)分析方法︰,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的秩和檢驗(yàn)KENDALL、SPEARMAN等級(jí)相關(guān)CMH卡方檢驗(yàn)RIDIT分析線性趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)有序變量的LOGISTIC回歸分析,一、非參秩和檢驗(yàn),由於非參數(shù)檢驗(yàn)法不考慮數(shù)據(jù)的分佈規(guī)律,檢驗(yàn)不涉及總體參數(shù),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量多是人們?cè)诳偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出來的,所以這類檢驗(yàn)方法的特點(diǎn)是針對(duì)性強(qiáng)。但是不同設(shè)計(jì)、不同目的所用的非參數(shù)檢驗(yàn)法是不同的。,V單向有序行列表,在表的兩個(gè)方向上的分類中,一個(gè)方向(橫向)無順序和等級(jí)概念,另一個(gè)方向(縱向)是有順序的分類,稱為單向有序行列表。,兩組獨(dú)立樣本等級(jí)資料比較的MANNWHITNEY秩和檢驗(yàn),以表1為例。將無效、有效、顯效三個(gè)療效等級(jí)數(shù)量化,數(shù)值用平均秩號(hào),然後比較各組平均秩號(hào)的大小。,兩組的平均秩號(hào)分別為︰治療組︰R1610519403589/60656對(duì)照組︰R2(1410520402489)/58531經(jīng)秩和檢驗(yàn),U2169,P005結(jié)論︰兩組療效差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,兩組配對(duì)樣本等級(jí)資料比較的WILCOXON秩和檢驗(yàn),多組等級(jí)資料比較的KRUSKALWALLIS秩和檢驗(yàn),該方法對(duì)KK2組獨(dú)立樣本進(jìn)行K個(gè)總體分佈函數(shù)相同假設(shè)的檢驗(yàn),是在WILCOXON秩和檢驗(yàn)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的方法,稱為KW檢驗(yàn)。,例2對(duì)54例牙病患者的64顆患牙的根端形態(tài)不同分為3種,X線片顯示喇叭口狀為A型,管壁平行狀為B型,管壁由聚狀為C型,比較不同根端形態(tài)患牙的療效有否差別。,1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)11定義變量GROUP1A型2B型3C型RESULT1成功2進(jìn)步3失敗COUNT例數(shù)12錄入數(shù)據(jù)13權(quán)重頻數(shù),SPSS軟體操作步驟︰,ANALYZE──NONPARAMETRICTESTS──KINDEPENDENTSAMPLES──TESTVARIABLELIST︰RESULT──GROUPINGVARIABLE︰GROUP──DEFINERANGE︰MINIMUM︰1;MAXIMUM︰3──CONTINUE──TESTTYPE︰KRUSKALWALLISH──OK,2、分析︰,3、結(jié)果,結(jié)論︰按Α005的檢驗(yàn)水準(zhǔn),三組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,H6528,P0038,計(jì)算結(jié)果中顯示的Χ2值並不是Χ2檢驗(yàn),只是KRUSKALWALLISTEST的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H,此時(shí)近似Χ2分佈,所以按Χ2分佈的近似值來確定機(jī)率,它的自由度Υ組數(shù)1。,注意︰,雙向有序資料行列表──KENDALL等級(jí)相關(guān)法和SPEARMAN等級(jí)相關(guān)分析法,例3某病病情與療效的關(guān)係,兩表的區(qū)別僅在于病情“極重”組和“中”組的數(shù)據(jù)進(jìn)行了互換。,分別對(duì)上面兩個(gè)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行Χ2檢驗(yàn)和多組等級(jí)資料比較的KRUSKALWALLIS秩和檢驗(yàn)。,對(duì)于表4︰Χ240000,P0000H24896,P0000對(duì)于表5︰Χ240000,P0000H24896,P0000,兩種檢驗(yàn)都無法表達(dá)表4和表5的差別,直觀地看,表4的資料顯示病情越輕者療效越好,表5卻未顯示這種趨勢(shì)來。,此時(shí)我們選用KENDALL和SPEARMAN等級(jí)相關(guān)分析法分別計(jì)算相關(guān)係數(shù)T和RS。,計(jì)算公式︰,T,N︰總例數(shù)M︰最長(zhǎng)對(duì)角線上的格子數(shù)S︰專用統(tǒng)計(jì)量,KENDALL等級(jí)相關(guān)意義︰當(dāng)一個(gè)變量的等級(jí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí),另一個(gè)變量的等級(jí)與它不一致的情況(可分析兩個(gè)以及多個(gè)變量間的等級(jí)相關(guān)性)。,RS1,N︰總例數(shù)D︰每一對(duì)值的等級(jí)差,SPEARMAN等級(jí)相關(guān)意義︰兩個(gè)變量之間的等級(jí)相關(guān)性。,(只適用于分析兩個(gè)變量關(guān)係),SPEARMAN等級(jí)相關(guān)公式︰,1建立數(shù)據(jù)庫(kù)2錄入數(shù)據(jù)3權(quán)重頻數(shù)4界面操作(以表4為例)︰ANALYZE──CORRELATE──BIVARIATE──ROWS︰療效──COLUMNS︰病情──STATISTICS──KENDALL’STAUB,SPEARMAN──OK,SPSS操作演示︰,表4檢驗(yàn)結(jié)果︰,表5檢驗(yàn)結(jié)果︰,重複測(cè)量等級(jí)資料時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)──CMH卡方檢驗(yàn),實(shí)例4在某藥治療閉塞性動(dòng)脈炎的臨床試驗(yàn)中,治療26例下肢潰瘍的病患潰瘍改善情況見表6,評(píng)價(jià)該藥有無促進(jìn)潰瘍愈合的作用。,本例特點(diǎn)︰1個(gè)體的重複測(cè)量2潰瘍隨時(shí)間的變化趨勢(shì),CMH卡方檢驗(yàn),COCHRANMANTELHANSEL檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱,包括非零相關(guān)、行平分差和一般聯(lián)繫3種檢驗(yàn)方法。對(duì)于這種重複測(cè)量的等級(jí)變量,行列變量均為等級(jí)變量,應(yīng)該作非零相關(guān)檢驗(yàn)。本方法僅限于檢驗(yàn)線性趨勢(shì)。,計(jì)算公式︰,QCS,結(jié)果︰Χ247424,P00294結(jié)論︰潰瘍改善程度隨著治療時(shí)間延長(zhǎng)有變好的趨勢(shì)。,多組等級(jí)資料的兩兩比較──RIDIT分析,RIDIT是“RELATIVETOANIDENTIFIEDDISTRIBUTIONINTEGRALTRANSFORMATION”的首個(gè)字母縮寫,意指對(duì)于一個(gè)確認(rèn)的分佈作積分變換。,RIDIT分析是一種關(guān)於等級(jí)資料進(jìn)行對(duì)比組與標(biāo)準(zhǔn)組比較的假設(shè)檢驗(yàn)方法,其基本思想是先確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組作為特定總體,求得各等級(jí)的RIDIT值,標(biāo)準(zhǔn)組平均RIDIT值理論上可以證明等于05,其他各組與標(biāo)準(zhǔn)組比較,看其可信區(qū)間是否與05重疊,來判斷組間的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性,最後得出專業(yè)解釋。,RIDIT分析適用範(fàn)圍︰1兩組或兩組以上等級(jí)資料的比較和分析2兩端數(shù)據(jù)不確切的計(jì)量資料分組轉(zhuǎn)換成計(jì)數(shù)資料的分析,如血清滴度等。特點(diǎn)︰簡(jiǎn)便、直觀、適用性廣。,RIDIT分析關(guān)鍵步驟︰,一、確定標(biāo)準(zhǔn)組︰1利用已知的標(biāo)準(zhǔn)分佈(道統(tǒng)方法)作為標(biāo)準(zhǔn)組。如某藥物大規(guī)模的觀察研究結(jié)果,計(jì)算不同療效的R值。2以例數(shù)最多的一組作為標(biāo)準(zhǔn)組。3各組的例數(shù)都差不多時(shí),可把各組觀察結(jié)果合併起來作為標(biāo)準(zhǔn)組。,二、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組的RIDIT值︰三、利用對(duì)照組計(jì)算各組的平均R值四、置信區(qū)間判斷五、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)U檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、Χ2檢驗(yàn),RIDIT分析關(guān)鍵步驟︰,RIDIT分析(實(shí)例5)︰,表7三種方劑對(duì)某婦科病患者治療效果比較,PEM31操作過程︰,1建立數(shù)據(jù)庫(kù)11定義變量名12錄入數(shù)據(jù)2界面操作︰其他統(tǒng)計(jì)分析──RIDIT分析──分析目的︰多個(gè)樣本比較──分組變量︰分組──類別變量︰類別──頻數(shù)變量︰例數(shù)──確定,主要結(jié)果︰,檢驗(yàn)水準(zhǔn)Α005選用同一參照組各樣本合計(jì)為參照組樣本數(shù)K3等級(jí)數(shù)4,主要結(jié)果︰,各樣本平均R───────────────────樣本名頻數(shù)合計(jì)平均R───────────────────第1組36104819第2組5806287第3組7704881───────────────────,主要結(jié)果︰,卡方檢驗(yàn)卡方值130887自由度V3概率P00044結(jié)論︰三種藥物對(duì)婦科病的療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,主要結(jié)果︰,三者之間究竟有何種差異呢,1標(biāo)準(zhǔn)組平均R值︰24800/49605,2標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算︰,,,方差160162482/496/(4961)00730標(biāo)準(zhǔn)差02702,標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算,對(duì)比組平均R值,,糖衣組04819黃體酮組06287複方組04881,如果等級(jí)是由劣到優(yōu)的順序排列,則平均RIDIT值越大越好,否則越小越好。但我們不能單純以各組平均RIDIT值的大小來判斷各組的差異,因?yàn)镽IDIT值是一個(gè)點(diǎn)估計(jì),沒有考慮抽樣誤差,而樣本正好等于總體指標(biāo)的可能性很小,因此應(yīng)該結(jié)合可信區(qū)間或統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法綜合判斷。,注意︰,計(jì)算對(duì)比組可信區(qū)間,,對(duì)比組標(biāo)準(zhǔn)誤︰,對(duì)比組95可信區(qū)間︰,計(jì)算對(duì)比組95CI並進(jìn)行判斷,糖衣組95CI︰0453405103黃體酮組95CI︰0557806997複方組95CI︰0426505497,判斷︰透過可信區(qū)間比較對(duì)比組與標(biāo)準(zhǔn)組的差別??磳?duì)比組95可信區(qū)間是否包括標(biāo)準(zhǔn)組RIDIT值(05),不包括,則P005,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。否則反之。,對(duì)比組95CI圖,標(biāo)準(zhǔn)組,多個(gè)對(duì)比組的兩兩比較,,,統(tǒng)計(jì)界限︰U005,差異無統(tǒng)計(jì)意義U≧196,P≦005,差異有統(tǒng)計(jì)意義U≧258,P≦001,差異有統(tǒng)計(jì)意義,U1,2384,U1,3018,U2,3299,小結(jié),
下載積分: 6 賞幣
上傳時(shí)間:2024-01-05
頁(yè)數(shù): 57
大小: 0.3(MB)
子文件數(shù):