簡(jiǎn)介：隨著空中交通日趨繁忙，傳統(tǒng)的空管運(yùn)行模式正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。由于空管信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯多變、安全要求高、管理數(shù)據(jù)多，要求其提供足夠的靈活性來(lái)適應(yīng)未來(lái)的需要。本文提出了系統(tǒng)層次模型，其具有能夠管理相關(guān)復(fù)雜問(wèn)題的多層體系結(jié)構(gòu)，以用來(lái)簡(jiǎn)化系統(tǒng)方案的開(kāi)發(fā)、部署，并且為搭建具有可伸縮性、高靈活性、易維護(hù)性和易擴(kuò)展性的應(yīng)用系統(tǒng)提供了良好的機(jī)制。同時(shí)，MVC設(shè)計(jì)模式是一種能夠有效分離數(shù)據(jù)和表現(xiàn)的解決方案，它提供了分離功能層的機(jī)制。本文分析研究了數(shù)據(jù)集成的特點(diǎn)，遵循MVC模式的分層機(jī)制，在該模型下構(gòu)造了一種改進(jìn)的MVC模型框架，并對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行論述。本文對(duì)采用該模型框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)民航空管中心區(qū)調(diào)班前準(zhǔn)備系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)論述。

簡(jiǎn)介：INMARSAT航空衛(wèi)星通信系統(tǒng)不僅為飛機(jī)提供可靠的話音和數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)，而且可傳輸有關(guān)空中交通控制、飛機(jī)操作控制等信息，從而顯著改善飛行安全條件。本文在對(duì)航行衛(wèi)星系統(tǒng)協(xié)議研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了多個(gè)衛(wèi)星信道的數(shù)字接收。本文首先概括地介紹了INMARSAT航空衛(wèi)星通信系統(tǒng)組成和應(yīng)用；然后分析了系統(tǒng)的硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)，由于FPGA具有高速數(shù)字信號(hào)處理的能力，適用于實(shí)時(shí)信號(hào)處理，本文以ALTERA公司的CYCLONEⅡ?yàn)楹诵钠骷O(shè)計(jì)了衛(wèi)星接收機(jī)的數(shù)字部分硬件電路；接著重點(diǎn)討論了衛(wèi)星接收機(jī)基帶數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)方案，基帶數(shù)字信號(hào)處理包括幀同步、解交織、VITERBI譯碼和去擾碼等四部分，航空衛(wèi)星系統(tǒng)有多個(gè)信道，不同信道具有不同的傳輸特性和信道結(jié)構(gòu)，本文針對(duì)不同的信道特性提出了多種解決方案，文中詳細(xì)闡述了各部分的設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)方法，給出了采用硬件描述語(yǔ)言在QUARTUSⅡ開(kāi)發(fā)環(huán)境下各模塊的FPGA實(shí)現(xiàn)過(guò)程和仿真結(jié)果；最后介紹了基于SOPCBUILDER開(kāi)發(fā)環(huán)境的NIOSⅡ系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括NIOSⅡ嵌入式軟核處理器和所有所需的外設(shè)及接口模塊，NIOSⅡ系統(tǒng)硬件平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)。經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)，本文的設(shè)計(jì)能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。本設(shè)計(jì)結(jié)合了FPGA的高速處理能力和嵌入式處理器的靈活性，能夠很好地適應(yīng)快速變化的協(xié)議和性能需求。本課題的實(shí)現(xiàn)為INMARSAT航空衛(wèi)星系統(tǒng)的研究提供了物理層原始數(shù)據(jù)，具有良好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，民航旅客的數(shù)量急劇增加，國(guó)內(nèi)民航進(jìn)入快速發(fā)展模式。各航空公司為了應(yīng)對(duì)民航市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，分析民航不同旅客群體的出行偏好，進(jìn)而制定相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)策略成為航空公司的迫切需求。為此，本文以航空旅客購(gòu)票時(shí)記錄的客戶信息作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用聚類分析的方式，在對(duì)客戶群體進(jìn)行有效劃分的基礎(chǔ)上，分析航空旅客的出行偏好。與傳統(tǒng)聚類算法分析的數(shù)值類型的數(shù)據(jù)不同，本文以記錄航空客戶訂票行為的數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，其特殊性在于首先，源數(shù)據(jù)為包含數(shù)值屬性和分類屬性的混合類型數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)量龐大且分布存儲(chǔ)于各航空公司。為此，本文通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有聚類算法的方式使其適合于單一航空公司混合類型數(shù)據(jù)的聚類分析，從局部的角度分析單一航空公司的旅客出行偏好；進(jìn)而設(shè)計(jì)分布式聚類算法，以同時(shí)利用不同航空的旅客信息，從全局的角度來(lái)分析民航旅客的出行偏好。因此，本文的研究工作主要包括以下兩個(gè)方面（1）本文以旅客訂票過(guò)程中記錄的相關(guān)信息為基礎(chǔ)，將旅客群體劃分歸結(jié)為混合類型數(shù)據(jù)的聚類問(wèn)題，采用KPROTOTYPES算法來(lái)實(shí)現(xiàn)航空旅客群體的有效劃分。同時(shí)，針對(duì)描述旅客購(gòu)票信息的部分?jǐn)?shù)據(jù)屬性為離散值且類別眾多、語(yǔ)義模糊的不足，借助于民航領(lǐng)域知識(shí)對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換表示，簡(jiǎn)化了屬性數(shù)據(jù)的類別信息，顯示表示屬性數(shù)據(jù)中的隱含知識(shí)；同時(shí)通過(guò)構(gòu)建旅客價(jià)值的定量計(jì)算模型，有效刻畫(huà)旅客價(jià)值，從而在對(duì)航空旅客進(jìn)行有效劃分的基礎(chǔ)上分析航空旅客的出行偏好。（2）為了有效處理大規(guī)模分布式混合數(shù)據(jù)集，本文通過(guò)擴(kuò)展KPROTOTYPES算法，以并行方式運(yùn)行KPROTOTYPES算法，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)，提出了面向領(lǐng)域的并行KPROTOTYPES算法（DOMAINBASEDPARALLELKPROTOTYPES，DPKP），使得各自航空公司的旅客劃分和數(shù)據(jù)分析在各自站點(diǎn)完成，在提高算法運(yùn)行效率的同時(shí)保護(hù)了航空公司的商業(yè)隱私。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的聚類算法適合對(duì)航空旅客數(shù)據(jù)的劃分，不僅使得聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性有所提高，而且聚類的時(shí)間效率也有提升。最后本文利用國(guó)內(nèi)航空公司提供的旅客數(shù)據(jù)集，結(jié)合本文提出的聚類算法，構(gòu)建航空旅客細(xì)分模型，對(duì)旅客進(jìn)行細(xì)分，同時(shí)根據(jù)細(xì)分結(jié)果分析不同旅客群體的出行需求，制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略，從而為航空公司提供了很好的戰(zhàn)略建議。

簡(jiǎn)介：論文來(lái)源于國(guó)家863計(jì)劃資源與環(huán)境領(lǐng)域課題“航空伽瑪能譜勘查系統(tǒng)研發(fā)（編號(hào)2006AA06A207）”以及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“核地球物理學(xué)天然伽瑪場(chǎng)研究（編號(hào)40774063）”。航空伽瑪能譜測(cè)量是一種將伽瑪能譜儀裝載在飛機(jī)上獲取伽瑪射線能譜和照射量率的一種航空地球物理勘查方法，已廣泛應(yīng)用礦產(chǎn)資源調(diào)查、環(huán)境輻射調(diào)查與評(píng)價(jià)。采用蒙特卡羅方法模擬航空伽瑪能譜測(cè)量的儀器譜，不僅為伽瑪譜探測(cè)器的探測(cè)器刻度提供了一種新方法；而且為不同形狀伽瑪輻射體、不同飛行高度等測(cè)量條件下的空中伽瑪儀器譜特征，提供了科學(xué)參考；對(duì)實(shí)際航空伽瑪能譜測(cè)量也起到了指導(dǎo)和定性分析作用，更是提供了理論依據(jù)。論文中論述了自然界中天然Γ輻射的來(lái)源、地空界面上天然Γ能譜的分布特征和Γ光子與物質(zhì)相互作用的機(jī)理；建立了基于蒙特卡羅數(shù)值模擬的隨機(jī)抽樣模擬模型；在此基礎(chǔ)上，自行采用C語(yǔ)言編制了Γ能譜蒙特卡羅模擬軟件。應(yīng)用自行編制的軟件，對(duì)已設(shè)定含量的天然地層介質(zhì)（其中鉀含量為170GKG、鈾含量為0003GKG、釷含量為001GKG）進(jìn)行分析，得出放射性核素中共17種能量的天然放射性Γ射線穿透若干高度空氣介質(zhì)后，進(jìn)入NAITL晶體中的響應(yīng)進(jìn)行模擬。研究及模擬過(guò)程中取得的主要成果有1）對(duì)天然環(huán)境中主要Γ射線輻射體進(jìn)行分析，得出具體核素（如214PB、214BI、223AC、208TL、40K等）及其對(duì)應(yīng)的總共17種Γ射線能量，并計(jì)算出了各核素在放射性平衡條件下的相對(duì)含量，以及各含量對(duì)應(yīng)的對(duì)天然Γ射線場(chǎng)的貢獻(xiàn)值和相對(duì)放射幾率；2）建立了地表均勻介質(zhì)中放射性核素種類、放射性核素位置、Γ光子初始出射方向、Γ光子與介質(zhì)反應(yīng)類型及碰撞距離等隨機(jī)抽樣模型，為航空Γ能譜測(cè)量?jī)x器譜蒙特卡羅模擬提供了理論公式；3）構(gòu)建虛擬探測(cè)器模型，通過(guò)對(duì)虛擬探測(cè)器改變其本身的結(jié)構(gòu)、幾何形狀和尺寸，放大了實(shí)際虛擬探測(cè)器幾何尺寸，利用虛擬探測(cè)器與實(shí)際探測(cè)器大小間的比例系數(shù)，對(duì)探測(cè)器接收Γ光子時(shí)位置進(jìn)行轉(zhuǎn)換，有效地提高了抽樣效率和減少了蒙特卡羅模擬方差；4）根據(jù)伽瑪光子在地質(zhì)介質(zhì)、空氣介質(zhì)和探測(cè)器中的輸運(yùn)過(guò)程，編寫(xiě)出航空伽瑪能譜測(cè)量?jī)x器譜蒙特卡羅模擬軟件，該軟件具有對(duì)抽樣次數(shù)、探測(cè)器大小、模擬高度可調(diào)以及顯示Γ能譜圖等功能，顯示效果較好；5）通過(guò)對(duì)不同高度上模擬的Γ能譜進(jìn)行分析，得出航空伽瑪能譜測(cè)量中飛機(jī)飛行高度對(duì)探測(cè)器的影響及關(guān)系曲線，顯示高度與全譜面積計(jì)數(shù)和全能峰面積計(jì)數(shù)均成指數(shù)遞減函數(shù)關(guān)系。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)民航運(yùn)輸業(yè)迅猛發(fā)展同時(shí)也對(duì)空中交通管理的技術(shù)含量和科技水平提出了更高的要求?？罩薪煌ü芾淼男畔⒒渤蔀榱四壳翱展苄袠I(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。如何有效的利用信息化手段對(duì)空管行業(yè)的人員、設(shè)備、資產(chǎn)、臺(tái)站進(jìn)行管理充分發(fā)揮信息化的優(yōu)勢(shì)更高效的利用相關(guān)資源提高空管行業(yè)的科技化水平更有效的保障飛行安全已成為目前空管行業(yè)發(fā)展急需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。由于空管行業(yè)的特殊性其臺(tái)站較多且地理分布較廣。如何將分散在各地的臺(tái)站相關(guān)信息包括臺(tái)站的位置、用房、車(chē)輛、設(shè)備及人員信息等進(jìn)行統(tǒng)一管理和資源共享也成為提高目前臺(tái)站管理水平的關(guān)鍵。而目前各臺(tái)站基本都配備了可上網(wǎng)的辦公電腦利用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)可以將分散的臺(tái)站聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一管理和信息資源共享可以使得相關(guān)人員更便捷和及時(shí)的掌握臺(tái)站的運(yùn)行情況從而更好的對(duì)邊遠(yuǎn)臺(tái)站進(jìn)行管理。文章根據(jù)臺(tái)站工作實(shí)際情況本著便于維護(hù)易于使用低成本的原則結(jié)合信息管理系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)建設(shè)臺(tái)站運(yùn)行管理系統(tǒng)。針對(duì)邊遠(yuǎn)臺(tái)站的特點(diǎn)結(jié)合筆者的工作經(jīng)驗(yàn)論文開(kāi)發(fā)了基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)的臺(tái)站運(yùn)行管理系統(tǒng)。系統(tǒng)選取了MYSQL作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)并利用JSP和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不增加管理成本的前提下充分利用現(xiàn)有資源和設(shè)備對(duì)邊遠(yuǎn)臺(tái)站的基本信息進(jìn)行采集、分類、和保存。為臺(tái)站的信息化統(tǒng)一管理進(jìn)行了嘗試并為以后信息化建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn)提供了思路和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保證。

簡(jiǎn)介：從遙感圖像中獲取地理信息是人類認(rèn)識(shí)自然的重要技術(shù)手段之一。作為獲得地面幾何與物理信息的主要信息源，航空影像在地形地圖繪制，地理信息系統(tǒng)，環(huán)境建模與監(jiān)測(cè)，城市和區(qū)域規(guī)劃等方面都有著極其廣泛的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)的迅速發(fā)展，攝影測(cè)量與遙感數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理更趨向自動(dòng)化和智能化，航空影像的解釋、分類、自動(dòng)或半自動(dòng)處理，并將其應(yīng)用于各種CAD系統(tǒng)和空間信息系統(tǒng)的必要性也越來(lái)越突出。從航空?qǐng)D像中提取人工地物的研究工作發(fā)展至今已有將近二十年的歷史。目前國(guó)內(nèi)外已有的研究成果主要局限于鄉(xiāng)村圖像中簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)平行四邊形或L形的房屋提取和低分辨率航空?qǐng)D像或SAR圖像中的線狀道路提取。對(duì)于密集城市航空?qǐng)D像中結(jié)構(gòu)復(fù)雜的房屋和多等級(jí)道路交通的識(shí)別與提取仍然存在很大的困難。難點(diǎn)主要集中在以下幾個(gè)方面1知識(shí)的表達(dá)與建模；2解釋的控制策略；3特征描述、提取與精確定位。根據(jù)目前人工地物提取的研究現(xiàn)狀和難點(diǎn)，本論文以復(fù)雜城市區(qū)域的高分辨率航空?qǐng)D像為研究對(duì)象，在不規(guī)則房屋主曲線提取、道路線特征提取、光照參數(shù)自動(dòng)獲取和房屋自陰影提取等方面開(kāi)展了具有創(chuàng)新性的工作，并提出了具體的房屋、道路語(yǔ)義模型、策略和提取算法。主要研究?jī)?nèi)容和成果如下1提出了一種復(fù)雜背景下的線結(jié)構(gòu)無(wú)偏檢測(cè)算法。通過(guò)建立基于高斯尺度空間的比較函數(shù)，使圖像中相鄰線結(jié)構(gòu)相互分離，將灰度圖像轉(zhuǎn)化為一組二值特征圖像，有效抑制了噪聲對(duì)線結(jié)構(gòu)提取的影響和零點(diǎn)漂移的問(wèn)題。結(jié)合航空?qǐng)D像中道路的圖形和圖像特征，利用道路線狀特征的方向尺度不變性，提出基于局部方向能量的線特征檢測(cè)算法。解決了目前廣泛采用的基于邊緣的線條提取算法跟蹤復(fù)雜性大的問(wèn)題。2提出了一種適用于復(fù)雜航空?qǐng)D像中不規(guī)則地物主曲線檢測(cè)的SNAKE改進(jìn)模型。針對(duì)現(xiàn)有SNAKE模型在收斂性、計(jì)算復(fù)雜性和易受光照影響等方面的局限性，結(jié)合航空?qǐng)D像中房屋的幾何特性和輻照度特性，在初始節(jié)點(diǎn)的控制規(guī)則、能量函數(shù)定義和搜索控制策略三個(gè)方面對(duì)SNAKE模型進(jìn)行了改進(jìn)，并對(duì)其中的參數(shù)選擇進(jìn)行了討論。新的模型減小了原有SNAKE對(duì)于初始節(jié)點(diǎn)的限制，大大降低了形如Ω的光照毛刺的影響，并能有效分離由毛刺相連的相鄰房屋。算法的復(fù)雜度從ONM3降低至接近O2N，并且克服了原有SNAKE模型不能收斂于凹形邊緣的缺陷。3提出了一種自動(dòng)獲取圖像中的陰影投影方向的算法。該算法利用陰影的上下文關(guān)系直接獲取圖像中房屋與陰影的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而建立兩者間的幾何聯(lián)系。解決了目前獲取光照參數(shù)必須嚴(yán)格滿足光照模型所描述的規(guī)則地物與陰影的幾何關(guān)系的限制，尤其適用于解決城區(qū)航空?qǐng)D像中房屋與陰影相互覆蓋的情況。4提出了屋頂輻照度數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)屋頂和人字形斜坡屋頂?shù)淖詣?dòng)判別，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出一種基于模型和上下文關(guān)系的斜坡屋頂自陰影檢測(cè)算法。該算法對(duì)于斜坡屋頂和異形屋頂上的自陰影檢測(cè)均有很好的效果。突破了目前房屋自陰影提取需要依賴于模型、多目視覺(jué)系統(tǒng)或者高程信息的限制。5提出了人工地物的語(yǔ)義模型，包括多尺度的房屋語(yǔ)義模型和多等級(jí)道路語(yǔ)義模型，并在該模型的指導(dǎo)下開(kāi)發(fā)出一種有效的復(fù)雜結(jié)構(gòu)房屋提取系統(tǒng)算法和一種基于線特征和圖表達(dá)的多等級(jí)道路提取、融合算法。與以往模型強(qiáng)調(diào)目標(biāo)整體特征不同，該模型著重于描述人工地物的結(jié)構(gòu)元素在不同尺度下和光照環(huán)境下的形態(tài)特征以及元素之間的內(nèi)在聯(lián)系和其上下文關(guān)系，并建立起各元素在實(shí)物層、幾何層、圖像層和拓?fù)鋵又g的聯(lián)系。以類語(yǔ)義網(wǎng)表達(dá)的房屋模型解決了幾何模型對(duì)房屋提取的場(chǎng)景和結(jié)構(gòu)的限制；多等級(jí)道路模型解決了目前線狀道路與面狀道路模型不兼容、只能應(yīng)用于單一場(chǎng)景、單一等級(jí)道路提取的問(wèn)題?；谀Ｐ椭R(shí)提出的房屋和道路提取算法和大量實(shí)驗(yàn)證明，該模型能有效表達(dá)復(fù)雜城市航空?qǐng)D像中的不規(guī)則結(jié)構(gòu)房屋和多等級(jí)的道路。

簡(jiǎn)介：隨著空軍航空維修管理信息系統(tǒng)的下發(fā)使用各航空兵部隊(duì)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理數(shù)據(jù)，積累了大量的航空維修信息數(shù)據(jù)。為了有效利用這些歷史信息，提高飛行保障工作的效率，發(fā)現(xiàn)航空維修信息的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)信息共享，就有必要對(duì)大量的航空維修信息進(jìn)行分析和處理。而空軍現(xiàn)有的航空維修管理信息系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足決策分析的需要。作者認(rèn)為只有通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將多維分析OLAP，數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于部隊(duì)各型飛機(jī)故障規(guī)律的研究，才能真正提高決策科學(xué)性、決策效率和軍隊(duì)信息化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效益。本課題對(duì)航空兵部隊(duì)航空維修領(lǐng)域數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了較為全面的調(diào)研，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)航空維修信息挖掘系統(tǒng)研究模型。該模型探討了系統(tǒng)建立需要采用的信息技術(shù)和必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)在線分析，并在此基礎(chǔ)上深入研究了數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論與算法，引用了一種經(jīng)典APRII算法的改進(jìn)算法，提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率。以VC為開(kāi)發(fā)工具，將改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用于航空維修信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，對(duì)故障信息進(jìn)行深入分析，可以發(fā)現(xiàn)故障件名稱與故障專業(yè)、工作時(shí)次、故障季節(jié)等之間的相關(guān)關(guān)系，以對(duì)季節(jié)性故障、周期性故障及其故障判明方法做出預(yù)測(cè)。并在航空維修一線工作中得到了驗(yàn)證。

簡(jiǎn)介：眾所周知危險(xiǎn)品具有易燃、易爆、腐蝕、氧化等特性容易在運(yùn)輸過(guò)程中引起燃燒、爆炸、中毒等災(zāi)難事故。因此與普通貨物的運(yùn)輸相比危險(xiǎn)品運(yùn)輸事故造成的后果要嚴(yán)重得多再者較其他運(yùn)輸方式而言民航運(yùn)輸?shù)氖鹿事孰m然較低然而事故一旦發(fā)生將會(huì)造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。因此危險(xiǎn)品貨物運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)較高同時(shí)效率也比較低?，F(xiàn)代航空危險(xiǎn)品運(yùn)輸具有技術(shù)裝備復(fù)雜、運(yùn)行條件多變以及整體要求嚴(yán)格等特點(diǎn)因此要提高航空危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)陌踩絾渭兲岣唢w行器的裝備水平是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的必須改善管理模式提高人員素質(zhì)等。為了從根本上提高航空危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)陌踩揭粋€(gè)非常有效的措施就是進(jìn)行事故前的安全因素評(píng)價(jià)即針對(duì)以往事故的產(chǎn)生因素進(jìn)行分析找出影響安全的主要因素以便發(fā)現(xiàn)隱患采取措施預(yù)防事故的發(fā)生。因此對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析顯得尤為必要這對(duì)有效的提高航空危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)陌踩跃哂兄卮蟮默F(xiàn)實(shí)意義。因此本論文結(jié)合航空危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)應(yīng)用層次分析法AHP對(duì)影響危險(xiǎn)品運(yùn)輸模式的各影響因素進(jìn)行層次分析得到在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等綜合評(píng)價(jià)上風(fēng)險(xiǎn)最低的危險(xiǎn)品運(yùn)輸模式的方案。然后本論文從動(dòng)態(tài)的角度研究表明運(yùn)輸一體化運(yùn)輸模式比傳統(tǒng)的運(yùn)輸模式風(fēng)險(xiǎn)更小安全性更高而且運(yùn)輸模式是隨著人員的素質(zhì)、飛行器的先進(jìn)程度以及管理方式等的變化而變化的。最后通過(guò)對(duì)目前我國(guó)危險(xiǎn)品運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營(yíng)混亂、低效和不安全事故頻發(fā)的實(shí)際現(xiàn)狀分析結(jié)合現(xiàn)代物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理手段與方法和危險(xiǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范的特殊性要求提出了我國(guó)航空危險(xiǎn)品運(yùn)輸朝著運(yùn)輸效率更高、更安全、風(fēng)險(xiǎn)更小方向發(fā)展所需要在管理、技術(shù)、政策等方面的改進(jìn)策略和手段。

簡(jiǎn)介：航天電磁繼電器是應(yīng)用于導(dǎo)彈、運(yùn)載火箭、人造衛(wèi)星、宇宙飛船、航天飛機(jī)及其配套地面測(cè)控設(shè)備中完成信號(hào)傳遞、執(zhí)行控制、系統(tǒng)配電等功能的開(kāi)關(guān)電器元件，是國(guó)防電子系統(tǒng)中的主要電子元器件之一。其可靠性直接影響軍事國(guó)防電子系統(tǒng)的可靠性。廣泛應(yīng)用的電磁繼電器在型號(hào)使用的元器件中是屬于可靠性較差的一類。研究電磁繼電器的可靠性問(wèn)題對(duì)于避免經(jīng)濟(jì)損失、減少武器裝備故障等具有可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。本文針對(duì)目前航天電磁繼電器由于可靠性設(shè)計(jì)理論的不完善導(dǎo)致的輸出特性抗干擾性差等問(wèn)題，采用田口玄一提出的穩(wěn)健性設(shè)計(jì)方法，從設(shè)計(jì)上對(duì)繼電器產(chǎn)品參數(shù)及其容差進(jìn)行優(yōu)化，以提高其可靠性。動(dòng)態(tài)特性計(jì)算是本文研究的基礎(chǔ)。通過(guò)建立電磁繼電器動(dòng)態(tài)特性數(shù)學(xué)模型，利用磁路法從理論上計(jì)算了電磁繼電器的動(dòng)態(tài)特性；利用FLUX軟件建立了繼電器電磁系統(tǒng)的有限元模型，并采用暫態(tài)分析功能對(duì)繼電器動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了仿真分析；利用ADAMS軟件建立了繼電器機(jī)械系統(tǒng)的多體動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)繼電器動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了仿真分析并確定了觸點(diǎn)分?jǐn)嗨俣扰c觸點(diǎn)碰撞速度仿真結(jié)果的提取方法。仿真結(jié)果驗(yàn)證了理論計(jì)算的正確性，同時(shí)為本文試驗(yàn)研究的準(zhǔn)確計(jì)算提供了保障。在穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)顯著影響電磁繼電器工作壽命的電弧進(jìn)行分析，確定了研究的目標(biāo)函數(shù)為觸點(diǎn)分?jǐn)嗨俣取⒂|點(diǎn)碰撞速度和銜鐵碰撞速度；基于磁路法計(jì)算電磁系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性，通過(guò)分析電磁系統(tǒng)各設(shè)計(jì)參數(shù)連續(xù)變化時(shí)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的影響，確定了電磁系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)；采用內(nèi)外側(cè)正交表直積法安排試驗(yàn)，并利用仿真軟件進(jìn)行動(dòng)態(tài)特性計(jì)算；通過(guò)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行信噪比方差分析與靈敏度方差分析得到電磁系統(tǒng)的最優(yōu)水平組合。最后對(duì)參數(shù)設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。在穩(wěn)健性容差設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，采用正交試驗(yàn)的手段安排試驗(yàn)，并利用仿真軟件計(jì)算繼電器的動(dòng)態(tài)特性；通過(guò)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行貢獻(xiàn)率分析，分別得到了電磁系統(tǒng)和觸簧系統(tǒng)的容差設(shè)計(jì)公式，并用于評(píng)價(jià)圖紙的公差分配是否合理；以容差設(shè)計(jì)后目標(biāo)函數(shù)質(zhì)量特性的波動(dòng)減小為原來(lái)的50％為目標(biāo)，初步給出電磁系統(tǒng)和觸簧系統(tǒng)改進(jìn)后的方案。當(dāng)明確各公差與成本或加工能力之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系后，可對(duì)其經(jīng)濟(jì)可行性作進(jìn)一步驗(yàn)證。本文為航天電磁繼電器的穩(wěn)健性設(shè)計(jì)提供了必要的研究手段和研究基礎(chǔ)，其相關(guān)方法與技術(shù)也可應(yīng)用到其他電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中。目前，研究結(jié)論正應(yīng)用于對(duì)某型號(hào)航天電磁繼電器的改進(jìn)。

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簡(jiǎn)介：當(dāng)今，航空電子正朝著微型化、綜合化和智能化的方向發(fā)展，新一代航空電子系統(tǒng)是一個(gè)有線與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合、有明確分工協(xié)作、有大量信息交互的DREDISTRIBUTEDREALTIMEEMBEDDED系統(tǒng)。隨著航空電子綜合化，機(jī)載軟件系統(tǒng)變得日趨復(fù)雜，而傳統(tǒng)實(shí)時(shí)中間件也面臨著新的挑戰(zhàn)1傳統(tǒng)實(shí)時(shí)中間件不支持動(dòng)態(tài)與不確定載荷的管理；21盡管傳統(tǒng)實(shí)時(shí)中間件支持功能可移植，但在實(shí)時(shí)性可移植方面卻無(wú)能為力；3傳統(tǒng)實(shí)時(shí)中間件未能將系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)與QOSQUALITYOFSERVICE的確保分離開(kāi)，大大降低了構(gòu)件的可重用性。為了順應(yīng)航空電子綜合化的趨勢(shì)，本論文提出了一種面向新一代航空電子的實(shí)時(shí)自適應(yīng)資源管理中間件RTARMMREALTUNEADAPTIVERESOURCEMANAGEMENTDLEWARE以及三個(gè)自適應(yīng)算法，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)不確定載荷管理，使之支持實(shí)時(shí)性可移植，以解決新一代航空電子系統(tǒng)所面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題。本論文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新之處包括1分析了航空電子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，介紹了美國(guó)F22航空電子體系結(jié)構(gòu)和我國(guó)新一代戰(zhàn)斗機(jī)分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案；根據(jù)我國(guó)航空電子系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展水平，提出了面向新一代航空電子系統(tǒng)自適應(yīng)資源管理中間件RTARMM的設(shè)計(jì)思路、體系結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)方案；將QOS概念引入到實(shí)時(shí)任務(wù)中，從軟件結(jié)構(gòu)上提供對(duì)實(shí)時(shí)任務(wù)QOS機(jī)制的支持，并設(shè)計(jì)專門(mén)的構(gòu)件與模塊以實(shí)現(xiàn)多種QOS自適應(yīng)策略，實(shí)現(xiàn)了將系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)與QOS的確保分離的目標(biāo)。2針對(duì)周期性實(shí)時(shí)任務(wù)，提出了一種基于最優(yōu)收益的任務(wù)再分配算法，采用兩級(jí)調(diào)度思想實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)CPU資源管理頂層算法在系統(tǒng)載荷發(fā)生變化時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)QOS，在確保任務(wù)可調(diào)度性的同時(shí)，保持系統(tǒng)總體性能最優(yōu)；底層算法如RMRATEMONOTONIC則負(fù)責(zé)實(shí)際的任務(wù)調(diào)度。3針對(duì)具有端到端任務(wù)模型的DRE系統(tǒng)，提出了一種性能控制算法，它能兼顧非周期實(shí)時(shí)任務(wù)的個(gè)體性能任務(wù)實(shí)時(shí)性和總體性能系統(tǒng)吞吐量；并將任務(wù)估計(jì)執(zhí)行時(shí)間與實(shí)際執(zhí)行時(shí)間之間的偏差、非周期任務(wù)到達(dá)作為引起系統(tǒng)不確定的兩個(gè)外部因素。該算法即能通過(guò)許可控制從概率上確保任務(wù)的端到端截止時(shí)間，又能通過(guò)經(jīng)典反饋控制提高CPU利用率。4同樣針對(duì)具有端到端任務(wù)模型的DRE系統(tǒng)，提出了一種利用率控制算法，它將非周期任務(wù)許可控制機(jī)制與最優(yōu)控制理論相結(jié)合，把系統(tǒng)抽象成一個(gè)多輸入多輸出控制問(wèn)題，采用離散時(shí)間狀態(tài)空間方程描述系統(tǒng)行為，并通過(guò)建立具有線性二次型指標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)控制模型實(shí)現(xiàn)非周期任務(wù)端到端利用率控制，為系統(tǒng)提供更好的QOS確保。本論文關(guān)于面向新一代航空電子實(shí)時(shí)自適應(yīng)資源管理中間件及算法的研究將為我國(guó)新一代航空電子軟件系統(tǒng)的研發(fā)提供理論和技術(shù)支持。

簡(jiǎn)介：隨著系統(tǒng)的越來(lái)越復(fù)雜分層調(diào)度的分析方法被廣泛地應(yīng)用于實(shí)時(shí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中它可以保障任務(wù)可調(diào)度并且大大簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。基于組合調(diào)度的分析設(shè)計(jì)方法同時(shí)保證了系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)的獨(dú)立性。同時(shí)在航空全雙工交換式以太網(wǎng)AVIONICSFULLDUPLEXSWITCHEDETHERAFDX中虛擬鏈路也是以分層的形式存在的。將組合調(diào)度的分析方法應(yīng)用于虛擬鏈路的分析中可以簡(jiǎn)化AFDX網(wǎng)絡(luò)虛擬鏈路的設(shè)置并且保證虛擬鏈路數(shù)據(jù)流的獨(dú)立性。但是組合調(diào)度的分析方法不能直接應(yīng)用于AFDX網(wǎng)絡(luò)中。我們需要虛擬鏈路的重新建模以及對(duì)調(diào)度分析方法的進(jìn)行調(diào)整。在這篇文章中我們研究的是如何使用組合調(diào)度的分析方法分析AFDX網(wǎng)絡(luò)的虛擬鏈路數(shù)據(jù)流?；谔摂M鏈路的周期資源模型被建立起來(lái)非搶占式的調(diào)度方式也被引入了組合調(diào)度的分析方法中。論文的主要工作和研究成果如下1AFDX網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模。主要是針對(duì)終端系統(tǒng)和虛擬鏈路的建模在AFDX終端系統(tǒng)的建模中主要使用的是AFDX數(shù)據(jù)流、AFDX數(shù)據(jù)包隊(duì)列、AFDX規(guī)整器以及調(diào)度器另外重新定義和假設(shè)虛擬鏈路和虛擬鏈路組合節(jié)點(diǎn)使得其能夠滿足組合調(diào)度分析的要求。2結(jié)合AFDX網(wǎng)絡(luò)的特性修改基于實(shí)時(shí)任務(wù)的組合調(diào)度分析模型將組合調(diào)度的分析應(yīng)用于AFDX虛擬鏈路數(shù)據(jù)流分析中。將原來(lái)的基于實(shí)時(shí)任務(wù)的組合調(diào)度的分析中搶占式的任務(wù)調(diào)度方式修改為非搶占式的調(diào)度方式。建立了基于虛擬鏈路數(shù)據(jù)流的周期資源模型使得虛擬鏈路能夠應(yīng)用組合調(diào)度的方法進(jìn)行分析。3將RMRATEMONOTONIC調(diào)度算法和EDFEARLIESTDEADLINEFIRST調(diào)度算法應(yīng)用于組合調(diào)度的分析方法中使得針對(duì)不同特性的數(shù)據(jù)流可以采用更多的分析調(diào)度方法。同時(shí)應(yīng)用組合調(diào)度分析AFDX虛擬鏈路的過(guò)程中得到了虛擬鏈路主要參數(shù)BAGBWIDTHALLOCATIONGAP和LMAX合理分配方法。4通過(guò)對(duì)組合調(diào)度分析工具CARTSCOMPOSITIONALANALYSISOFREALTIMESYSTEMS的修改使之能夠應(yīng)用于基于虛擬鏈路的組合調(diào)度分析中并且應(yīng)用其進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和分析。

簡(jiǎn)介：航天繼電器在國(guó)防系統(tǒng)及航天領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，航天繼電器的可靠性預(yù)測(cè)關(guān)乎航天安全性。本文基于航天繼電器自身的特征，選用了多種方法對(duì)其壽命及可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)，研究工作如下1基于回歸退化模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)?；谶x定的航天繼電器的5個(gè)性能參數(shù)，以回歸退化模型為基礎(chǔ)，建立了繼電器的壽命預(yù)測(cè)模型。研究發(fā)現(xiàn)該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可較準(zhǔn)確地體現(xiàn)繼電器性能參數(shù)的趨勢(shì)性，但不能體現(xiàn)非平穩(wěn)性，即不能對(duì)其波動(dòng)分量進(jìn)行處理。2基于小波包混沌模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)。對(duì)小波包變換方法及混沌模型進(jìn)行了改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上對(duì)繼電器的性能參數(shù)數(shù)據(jù)先進(jìn)行多尺度分解，得到數(shù)據(jù)的高低頻時(shí)序分量，然后基于混沌模型對(duì)高低頻時(shí)序分量分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，即得到各高低頻時(shí)序序列的混沌預(yù)測(cè)結(jié)果，之后基于小波包重構(gòu)方法對(duì)各個(gè)混沌模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成，得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)該算法預(yù)測(cè)出的繼電器壽命曲線比較精準(zhǔn)，并能充分體現(xiàn)繼電器性能的波動(dòng)特征，但該方法也有其局限性，即給出的只是繼電器的壽命預(yù)測(cè)曲線，并不能從數(shù)值上看出處于工作中的繼電器的失效狀態(tài)及其程度。3基于高斯混合模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)。對(duì)高斯混合模型進(jìn)行改進(jìn)，基于改進(jìn)后的模型獲得航天繼電器壽命的預(yù)測(cè)值。研究發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的高斯混合模型具有對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的良好處理能力，因此可從數(shù)值上準(zhǔn)確預(yù)測(cè)繼電器的壽命及可靠性，彌補(bǔ)了小波包混沌預(yù)測(cè)模型等曲線型預(yù)測(cè)模型的缺陷。綜上，小波包混沌預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出來(lái)的是一條精確性良好的可靠性曲線，屬于曲線型預(yù)測(cè)，而高斯混合模型對(duì)繼電器可靠性地預(yù)測(cè)不但與實(shí)際情況很好地吻合，而且該模型是基于數(shù)值型的預(yù)測(cè)模型，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。在航天應(yīng)用場(chǎng)合，對(duì)于航天繼電器壽命及可靠性數(shù)據(jù)精確預(yù)測(cè)模型，數(shù)值型預(yù)測(cè)模型較曲線型預(yù)測(cè)模型具有更強(qiáng)的普適性，而小波包混沌預(yù)測(cè)模型與基于高斯混合模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)模型相結(jié)合是實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的可行途徑。

簡(jiǎn)介：在現(xiàn)代工業(yè)中液壓系統(tǒng)的故障有70％80是由于液壓系統(tǒng)污染造成的。而在飛機(jī)液壓系統(tǒng)當(dāng)中液壓系統(tǒng)污染對(duì)飛機(jī)的液壓系統(tǒng)造成破壞最為嚴(yán)重甚至?xí)苯油{到飛機(jī)的飛行安全。由于系統(tǒng)自身循環(huán)產(chǎn)生的顆粒物污染構(gòu)成了飛機(jī)液壓系統(tǒng)污染的主要原因所以飛機(jī)在總裝、地面試驗(yàn)和服役后都需要對(duì)液壓油的污染度等級(jí)進(jìn)行測(cè)量。航空液壓油污染度等級(jí)現(xiàn)有的測(cè)量手段包括重量法顯微鏡顆粒計(jì)數(shù)法等大多數(shù)都需要在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行極大地降低了生產(chǎn)效率少部分及時(shí)在線的測(cè)量手段又因?yàn)榧夹g(shù)復(fù)雜或成本過(guò)高不適宜用于日常生產(chǎn)。本文的工作正是為了解決航空液壓油不能及時(shí)準(zhǔn)確測(cè)量的問(wèn)題提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空液壓油污染度等級(jí)軟測(cè)量方法。首先本文分析了航空液壓油污染度等級(jí)測(cè)量在實(shí)際生產(chǎn)中的重要意義并提出了軟測(cè)量技術(shù)在其中的應(yīng)用價(jià)值。其次討論了航空液壓油污染以及航空液壓油污染度等級(jí)劃分。根據(jù)軟測(cè)量技術(shù)原理以航空液壓油污染度等級(jí)在線測(cè)量為目標(biāo)研究了液壓油的各個(gè)物理量與油液污染度等級(jí)之間的相互關(guān)系選擇機(jī)理相關(guān)且完全可觀測(cè)的4個(gè)獨(dú)立過(guò)程變量作為軟測(cè)量的輔助變量。選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量方法通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)獲取了不同污染度等級(jí)條件下的樣本變量數(shù)值。接著比較了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中重要的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法并利用獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過(guò)MATLAB建立軟測(cè)量模型。對(duì)兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別訓(xùn)練和測(cè)試結(jié)果顯示基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量模型在此情況下具有分類準(zhǔn)確擬合能力和預(yù)測(cè)能力好等優(yōu)點(diǎn)。最后利用MATLAB的GUI功能創(chuàng)建航空液壓油污染度等級(jí)軟測(cè)量平臺(tái)能夠完成對(duì)當(dāng)前油液污染度等級(jí)的軟測(cè)量并且可以通過(guò)選擇誤差精度和輔助變量重新對(duì)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。平臺(tái)操作簡(jiǎn)單適用于實(shí)際生產(chǎn)能夠簡(jiǎn)化航空液壓油污染度等級(jí)的測(cè)量工作。

簡(jiǎn)介：航天應(yīng)用軟件運(yùn)行在惡劣的空間環(huán)境中，其可靠性受到由空間高能粒子輻照導(dǎo)致的瞬時(shí)故障的嚴(yán)重影響。為解決該問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外相繼對(duì)容錯(cuò)技術(shù)展開(kāi)了研究。容錯(cuò)技術(shù)按實(shí)現(xiàn)方式可分為硬件實(shí)現(xiàn)和軟件實(shí)現(xiàn)。與硬件實(shí)現(xiàn)的容錯(cuò)技術(shù)相比，軟件實(shí)現(xiàn)的容錯(cuò)技術(shù)具有開(kāi)發(fā)成本低、靈活度高、開(kāi)發(fā)效率高等優(yōu)勢(shì)，因而受到了廣泛關(guān)注。軟件容錯(cuò)技術(shù)按其實(shí)現(xiàn)層次不同，可以分為進(jìn)程級(jí)容錯(cuò)、線程級(jí)容錯(cuò)、源代碼級(jí)容錯(cuò)和指令級(jí)容錯(cuò)。本研究主要內(nèi)容包括⑴提出了一套源代碼級(jí)的數(shù)據(jù)流檢測(cè)方法。研究了輕量級(jí)的可靠性優(yōu)化技術(shù)，基于不變式的可執(zhí)行性斷言檢測(cè)技術(shù)和基于關(guān)鍵性分析的可配置加固技術(shù)。針對(duì)輕量級(jí)的可靠性優(yōu)化技術(shù)，提出了基于取值范圍的錯(cuò)誤屏蔽和程序等價(jià)性變換兩種方法，可以在不損失性能甚至提高性能的同時(shí)，提高程序自身的容錯(cuò)能力。針對(duì)基于不變式的可執(zhí)行性斷言檢測(cè)技術(shù)，提出了變量和循環(huán)結(jié)構(gòu)的不變式提取方法，提供了對(duì)變量和循環(huán)結(jié)構(gòu)進(jìn)行不變式檢驗(yàn)的一般思路。針對(duì)基于關(guān)鍵性分析的可配置加固技術(shù)，提出了一種可定制的變量關(guān)鍵性分析方法，為程序中的變量建立了保護(hù)的優(yōu)先級(jí)別。⑵提出了一種源代碼級(jí)的控制流檢測(cè)算法SLCED。SLCED能夠檢測(cè)函數(shù)間、基本塊間以及基本塊內(nèi)部的控制流錯(cuò)誤，檢測(cè)范圍較廣。該方法的特點(diǎn)在于通過(guò)修改參數(shù)表使標(biāo)簽保存在函數(shù)參數(shù)棧中，能夠解決遞歸調(diào)用、嵌套調(diào)用等特殊控制流的錯(cuò)誤檢測(cè)問(wèn)題。此外，SLCED在函數(shù)間和函數(shù)內(nèi)部算法的分層次設(shè)計(jì)，使其具有良好的可配置性，可以通過(guò)優(yōu)選函數(shù)內(nèi)部檢測(cè)算法、重新劃分基本塊、函數(shù)分級(jí)保護(hù)等方法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。⑶利用本文提出的加固方法，對(duì)某型號(hào)航天器應(yīng)用軟件中的部分核心代碼進(jìn)行了加固實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于調(diào)試服務(wù)的故障注入工具FIDS，進(jìn)行了故障注入實(shí)驗(yàn)和性能開(kāi)銷(xiāo)實(shí)驗(yàn)。性能開(kāi)銷(xiāo)實(shí)驗(yàn)表明，本文的加固方法平均時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)為504％，平均空間開(kāi)銷(xiāo)為2019。故障注入實(shí)驗(yàn)表明，本文的加固方法可以將可靠性平均提升41，加固效果明顯。