基于DIVA模型的漢語(yǔ)元音聲調(diào)和英語(yǔ)音節(jié)重音發(fā)音機(jī)制的研究.pdf

1、隨著語(yǔ)音技術(shù)的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了許多高質(zhì)量語(yǔ)音合成聲學(xué)模型，但是都沒(méi)有涉及神經(jīng)生理學(xué)原理及應(yīng)用。在神經(jīng)解剖學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)層次上仿真和描述大腦中涉及語(yǔ)音生成和理解區(qū)域的相關(guān)功能，這是近來(lái)人工語(yǔ)音合成系統(tǒng)所追求的主要思想。波斯頓大學(xué)語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室岡瑟教授提出的DIVA(Directions Into of Articulators)模型反映了神經(jīng)解剖學(xué)數(shù)據(jù)與大腦相關(guān)區(qū)域的關(guān)聯(lián)性，目的是通過(guò)學(xué)習(xí)控制模擬聲道運(yùn)動(dòng)來(lái)生成音素、音節(jié)或單詞，是一種具有生物

2、學(xué)意義的語(yǔ)音生成與獲取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。但是，DIVA模型是以英語(yǔ)語(yǔ)音生成和獲取為研究背景的，對(duì)語(yǔ)音韻律特征的表述沒(méi)有涉及。我們知道，漢語(yǔ)以及英文韻律特征包括聲調(diào)、重音和語(yǔ)調(diào)等等。漢語(yǔ)聲調(diào)在語(yǔ)言學(xué)上已經(jīng)被確定與詞語(yǔ)和句子的辨識(shí)度有關(guān)，英語(yǔ)音節(jié)重音有著區(qū)別詞義和詞性的功能。本文以DIVA模型為基礎(chǔ)，探討漢語(yǔ)元音聲調(diào)和英語(yǔ)音節(jié)重音產(chǎn)生的方式方法和過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)在神經(jīng)解剖學(xué)和神經(jīng)心理層次上構(gòu)造具有語(yǔ)音韻律規(guī)律的新的DIVA模型的目的。
　

3、　本文首先介紹了DIVA模型的基本概念、組成結(jié)構(gòu)以及研究現(xiàn)狀，探討研究了漢語(yǔ)元音聲調(diào)韻律規(guī)律及其相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)，并用基頻尺度函數(shù)計(jì)算出聲調(diào)的基頻變化軌跡，利用時(shí)域基頻同步疊加算法（TD-PSOLA）來(lái)修改DIVA模型運(yùn)動(dòng)指令中的定值基頻參數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)漢語(yǔ)元音聲調(diào)正確發(fā)音的目的。新構(gòu)建的模型能夠正確模擬聲調(diào)的神經(jīng)關(guān)聯(lián)性，通過(guò)與臨床結(jié)果相比較，DIVA模型的正確性和適用性得到驗(yàn)證。
　　接著，本文研究了英語(yǔ)音節(jié)重音規(guī)律及其相關(guān)的聲學(xué)參