基于MongoDB的結構化存取方法研究.pdf

1、隨著Web2.0興起，關系數(shù)據(jù)庫面臨海量、高并發(fā)、高擴展性的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，非關系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL能夠很好地解決這些問題。MongoDB作為一種典型的NoSQL，但是MongoDB處理較復雜的關系操作性能不好。本論文研究MongoDB數(shù)據(jù)結構化存取，便于多文檔之間的復雜關系操作。MongoDB數(shù)據(jù)結構化存取，是將數(shù)據(jù)之間的關系按照一定的數(shù)據(jù)結構存儲在數(shù)據(jù)庫中，并且在數(shù)據(jù)模型上進行關系操作。MonogDB官方文檔對于一對一、一對多和樹形結

2、構的數(shù)據(jù)分別給出了多種關系模型，有很多的問題，如其中一對多模型沒有考慮數(shù)據(jù)模型的適用場景，沒有提出多對多的數(shù)據(jù)模型等問題。為了解決上述問題，本文主要做了如下工作：
　?。?）改進和補充 MongoDB結構化存儲數(shù)據(jù)模型。改進官方文檔中的一對多數(shù)據(jù)模型，分適用場景討論，補充了一對大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型。對于多對多關系，補充一種適用場景廣泛的雙數(shù)組相互關聯(lián)的模型。對于樹型結構關系，補充了3種數(shù)據(jù)模型，孩子數(shù)組模型，父親孩子id關聯(lián)模型，D

3、BRefs關聯(lián)模型。
　?。?）給出改進數(shù)據(jù)模型上進行關系操作的接口。分別對前面提出的改進數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)和SQL相同功能的關系操作，總結抽象出在數(shù)據(jù)模型上進行關系操作的接口。然后，將這些接口進行優(yōu)化化簡，得到一組接口。調(diào)用這些接口操作MongoDB，能夠?qū)崿F(xiàn)在這些改進數(shù)據(jù)模型上的關系操作。
　　（3）補充一種 MongoDB事務處理解決方案。基于 MongoDB單文檔能夠保持事務的特性，類比關系數(shù)據(jù)庫，補充一種簡單又適用廣泛的