基于圖像處理的槍彈彈痕自動(dòng)識(shí)別技術(shù).pdf

1、涉槍犯罪案件的增多給社會(huì)安定造成了巨大威脅,公安機(jī)關(guān)在查辦案件時(shí)需要對(duì)現(xiàn)場彈頭與已知數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)以查找對(duì)應(yīng)的槍支及其持有者。目前國內(nèi)主要是利用比較顯微鏡進(jìn)行觀察和比對(duì),這種方法耗時(shí)長、效率低、受主觀因素影響大,不能滿足槍彈痕跡檢測的快速性和準(zhǔn)確性的需要。隨著計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展,使得利用計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)對(duì)槍彈自動(dòng)檢測比對(duì)成為可能,因此本文對(duì)計(jì)算機(jī)輔助槍彈彈痕識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究。
　　本文首先介紹了槍彈彈痕識(shí)別的依據(jù)及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)

2、狀,簡要介紹了DRUGFIRE和 IBIS兩個(gè)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。然后介紹了基于子彈紋理分布的匹配和基于互相關(guān)函數(shù)的匹配兩種子彈有效特征提取與匹配算法,詳細(xì)分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn),并在基于互相關(guān)函數(shù)的匹配算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)建立了基于圖像處理的槍彈彈痕自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要有兩個(gè)部分:圖像處理模塊和互相關(guān)運(yùn)算模塊。
　　在圖像處理模塊中,本文根據(jù)子彈LEA數(shù)據(jù)特征,利用插值運(yùn)算、高斯濾波器和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變換初步提取出了子彈彈痕條紋信息;進(jìn)一步

3、利用邊緣檢測、非條紋邊緣濾除及Hough變換提取有效彈痕條紋的位置及膛線旋轉(zhuǎn)角度值,同時(shí)提出了評(píng)價(jià) LEA圖像質(zhì)量的參數(shù);利用掩膜技術(shù)提取子彈彈痕條紋,通過平均彈痕條紋圖像各截面獲得LEA平均截面信息。在互相關(guān)運(yùn)算模塊中,根據(jù)互相關(guān)函數(shù)建立了評(píng)價(jià)兩發(fā)子彈相似性的判據(jù),并提出了評(píng)價(jià)兩個(gè)信號(hào)之間差異的參數(shù),計(jì)算并分析了兩個(gè)LEA平均截面信號(hào)相同、相似、不相似三種情況下的互相關(guān)運(yùn)算結(jié)果。
　　最后,根據(jù)所設(shè)計(jì)的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用 MATL