基于MELP模型的漢語耳語音轉換為正常音的實現(xiàn).pdf

1、耳語音作為一種特殊的語音交流方式，近些年來逐漸受到從事語音研究和醫(yī)學研究的專家學者們的重視。耳語音轉換為正常音，可應用在公共場合下手機的通訊、嗓音病人正常語音交流的輔助及公安司法的某些工作的特殊需要等方面。因此耳語音轉換為正常音的研究具有重要的理論價值和應用價值． 本文主要研究耳語音轉換為正常音的實現(xiàn)，設計了一個基于混合激勵線性預測(MELP)模型的耳語音轉換系統(tǒng)。根據(jù)MELP聲碼器的原理，對正常語音進行所需各個參數(shù)的提取并合成

2、出語音，初步建立了一個MELP合成系統(tǒng)。然后，根據(jù)MELP合成系統(tǒng)的結構及漢語耳語音與正常音的不同特點，對耳語音的參數(shù)進行分析，通過與正常音參數(shù)的比較、修正得到耳語音轉換所需的參數(shù)。本文提出了基于次序統(tǒng)計濾波進行端點檢測的方法，提取了耳語音的說話人性別信息，并根據(jù)實驗統(tǒng)計得到耳語音和正常語音增益的轉換模型。簡要介紹了漢語耳語音的聲韻分割、聲調識別、共振峰匹配以及根據(jù)性別信息和聲調信息進行基頻估計等問題。最后將匹配好的各項參數(shù)，輸入到合成