癲癇信號(hào)分析及病灶定位.pdf

1、癲癇病灶定位是耐藥性癲癇治療中至關(guān)重要的問(wèn)題。然而目前應(yīng)用于癲癇臨床治療的方法主要依賴于侵入式的電極檢測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)病變部位的診斷。但是侵入式的檢測(cè)方法會(huì)引入較大的臨床治療風(fēng)險(xiǎn)和較高的治療成本。越來(lái)越多的研究逐漸傾向于非侵入式的檢測(cè)方式。本文就是提出了基于腦電信號(hào)和頭部模型實(shí)現(xiàn)非侵入式的癲癇病灶檢測(cè)的解決方案。
　　在本文中，首先基于患者頭部的核磁共振掃描圖像，構(gòu)建了個(gè)體對(duì)應(yīng)的頭部邊界元模型。其次，分別利用基于傅里葉變換的功率譜分析，小

2、波變換和多通道經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)9名患者（3-18歲）的19通道的頭皮腦電信號(hào)經(jīng)行分析，提取了癲癇發(fā)作時(shí)期的腦電特征。然后，分別使用了空間濾波法(Beamformer)和精確低分辨率電磁斷層掃描法(eLoreta)對(duì)患者大腦癲癇發(fā)作位置經(jīng)行了定位。最終，不同方法的定位敏感度被評(píng)估。結(jié)合不同的方法，能夠得到8種癲癇病灶定位方案。其中，基于MEMD的空間濾波法具有最高的定位辨識(shí)敏感度。然而，在本研究中所有基于eLoreta的方法的定位結(jié)果都是無(wú)