最小并行使用規(guī)則的SN P系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、膜計算是自然計算的一個分支,它是從生物活細胞的功能與結構中抽象出來的一種計算模型,該模型具有嵌套式的分布結構。神經元是一類特殊的細胞,神經元相互連接成網(wǎng)絡,神經系統(tǒng)的結構和功能與細胞有很大的區(qū)別。近年來,在膜計算模型的框架基礎上,根據(jù)生物神經系統(tǒng)的網(wǎng)絡特點和電信號傳遞的特性,M.Ionescu等人建立了神經膜計算模型(SN P系統(tǒng))。SNP系統(tǒng)被提出以后,受到眾多學者的關注。本文對SN P系統(tǒng)的計算模式以及在相應計算模式下的計算能力進行

2、了研究。主要內容如下: ㈠在SN P系統(tǒng)中,如果神經元中存在若干條可以同時被使用的計算規(guī)則,那么計算規(guī)則的選擇是非確定性的。因此,對于一個非確定性的系統(tǒng),神經元中需要存在許多條可以同時被使用的計算規(guī)則。如何使神經元中計算規(guī)則的數(shù)目達到最少?針對這個問題,本文考慮一種新的規(guī)則使用方式:系統(tǒng)中的規(guī)則不發(fā)生改變(包括激發(fā)規(guī)則、遺忘規(guī)則),但是采用最小并行使用規(guī)則的方式。例如,如果神經元中的一個規(guī)則在一步中可以同時被激發(fā)許多次,那么,至

3、少將該規(guī)則使用一次。這樣,在神經元中每一步中使用一個規(guī)則的次數(shù)可以是任意的,產生的全部的神經脈沖會傳遞給與該神經元相連的所有的神經元。以這種方式,神經元只需要一條計算規(guī)則就能實現(xiàn)系統(tǒng)的非確定性,減少了神經元中計算規(guī)則數(shù)目。在該新計算模式下,證明了SNP系統(tǒng)仍然具有計算通用性,也就是說,具有不比圖靈機差的計算能力。 ㈡SNP系統(tǒng)中有幾種計算規(guī)則,這些計算規(guī)則并不是總是必要的,考慮對模型計算規(guī)則增加限制條件,通過消除延時或遺忘規(guī)則等

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