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文檔簡介
1、面對生產(chǎn)資源的限制和市場競爭的壓力,MTO生產(chǎn)模式下的制造企業(yè)需要從內(nèi)、外部環(huán)境角度統(tǒng)一考慮市場戰(zhàn)略和生產(chǎn)管理,將企業(yè)的物流倉儲、生產(chǎn)制造與業(yè)務管理高度集成,使個性化的產(chǎn)品按時、按量的交到客戶手中。然而,市場形勢的變化莫測以及生產(chǎn)系統(tǒng)固有的復雜性,都會導致實際生產(chǎn)過程中各種擾動因素的產(chǎn)生,一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯誤,都會給企業(yè)帶來不必要的損失。因此,設計合理的擾動檢測方法以及建立穩(wěn)健型調(diào)度問題模型,能夠有效地應對各種擾動、保持生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性
2、、提高企業(yè)的生產(chǎn)效益。重調(diào)度作為穩(wěn)健型調(diào)度的一種,能夠有效地消除擾動因素給生產(chǎn)系統(tǒng)帶來的影響,因此,受到當今工程界和學術界的廣泛關注。本文在詳細分析已有重調(diào)度相關理論的基礎上,圍繞動態(tài)不確定環(huán)境下制造企業(yè)擾動因素檢測和處理方法,從重調(diào)度因素、重調(diào)度策略以及重調(diào)度方法這三方面,較為全面系統(tǒng)地研究制造企業(yè)穩(wěn)健型調(diào)度問題。
首先,本文詳細描述了生產(chǎn)制造車間常見的擾動因素,根據(jù)其對生產(chǎn)系統(tǒng)的影響程度進行分類,并采用模糊數(shù)學理論和概率基
3、神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法,設計了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法,來量化評估擾動因素對生產(chǎn)系統(tǒng)的影響程度。然后,針對現(xiàn)有混合型重調(diào)度策略存在的不足,提出了一種改進的混合型重調(diào)度策略,在使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對擾動因素量化評估的基礎上,選擇合適的響應方式,并通過引入最小重調(diào)度時間間隔 min?T進行約束,協(xié)調(diào)了周期性重調(diào)度策略和事件驅(qū)動型重調(diào)度策略之間的關系。
其次,針對動態(tài)不確定環(huán)境下,生產(chǎn)過程中需要重新生成調(diào)度方案的情況,以目前制造業(yè)廣泛存在的柔
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