基于BP神經網絡的轉型企業(yè)外部知識轉移風險研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展革新和全球競爭的日益劇烈化，企業(yè)為贏得競爭優(yōu)勢，陸續(xù)主動或者是被動的實行戰(zhàn)略轉型的策略。通過轉移知識和共享知識資源，以不斷增強企業(yè)的整體運營效率和核心競爭力。但是，知識轉移這一活動將無可避免地給轉型企業(yè)帶來，并使其面對的轉移風險。且目前，該問題并未引起人們的足夠重視，就此，研究轉型企業(yè)外部知識轉移的風險問題不管是對提高轉型企業(yè)的整體運作效率，抑或是尋求下一階段的長足發(fā)展都有舉足輕重的意義。
　　本文綜合運用相關領

2、域理論知識，包括知識管理理論、風險管理理論等，借助科學的研究方法--BP神經網絡，站在前人研究的肩膀上，以“基于BP神經網絡的轉型企業(yè)外部知識轉移風險研究”為選題，循著“風險識別-評估-防范”這一線索，開展了如下研究工作：
　　首先，通過文獻回歸，提出轉型企業(yè)外部知識轉移風險因素的各類假設，進行初步的風險識別；其次，以問卷調查的方式獲得研究所需的相關數據，并通過SPSS統(tǒng)計分析進行因素分析，識別關鍵風險因子，建立風險指標體系；然后

3、，構建基于BP神經網絡的轉型企業(yè)外部知識轉移風險的評價模型；最后，針對所識別到的風險因素，提出相應的策略、措施等。
　　本研究得出以下研究結論：（1）識別影響轉型企業(yè)外部知識轉移的17個風險因素；（2）運用統(tǒng)計分析將17個細目風險因素降維劃分為“轉移主體風險、轉移知識特性風險、轉移知識產權風險、轉移內部環(huán)境風險、轉移方式風險”這五大關鍵風險因子；（3）通過轉型企業(yè)問卷調查，獲得了48組樣本數據，結合BP網絡的建模原則和步驟，構建了