數(shù)字圖書館基于用戶行為分析的自適應眾包技術.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們在生活中需要傳播和存儲的信息越來越多，信息的形式和特性也越來越多樣化，人們接受信息的渠道也越來越廣泛，傳統(tǒng)的圖書館模式已無法滿足互聯(lián)網(wǎng)信息時代人們的需求。數(shù)字圖書館是傳統(tǒng)圖書館在互聯(lián)網(wǎng)信息時代的發(fā)展和延續(xù)，能存儲海量的數(shù)字資源，維護成本低且不易損壞，信息檢索方便，用戶可以方便地通過互聯(lián)網(wǎng)來訪問數(shù)字圖書館的電子資源。
　　眾包技術也是互聯(lián)網(wǎng)技術帶來的新的生產(chǎn)組織形式。眾包利用網(wǎng)絡將計算機較難處理的工作分解并

2、分配給眾包工人去完成，并給予眾包工人適當?shù)莫剟?，將人們的空閑生產(chǎn)力利用起來，從而提升解決問題的效率，節(jié)約成本。
　　本文的研究涉及到數(shù)字圖書館與眾包技術，其主要工作如下:
　　第一、提出了數(shù)字圖書館應用場景下基于用戶行為分析的自適應眾包方法。首先，該方法通過分析用戶行為，預測最有興趣成為眾包工人的注冊用戶，減少隨機選擇工人的盲目性;其次，利用Multi-armed Bandit模型自適應地選擇眾包工人，以高質(zhì)量快速地完成眾包

3、任務。
　　第二、實現(xiàn)了基于用戶行為分析的CADAL數(shù)字圖書館自適應眾包系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括潛在眾包工人預測、郵件邀請、反饋收集、基于Multi-armed Bandit的眾包工人選擇等功能模塊。在該系統(tǒng)之上，我們實驗對比了多種眾包工人選擇方法，并分析了實驗結果。
　　總的來說，本文所要研究的是在數(shù)字圖書館的背景下應用眾包技術的方法，提出了基于用戶行為分析，結合Multi-armed Bandit模型與個性化推薦技術來創(chuàng)造性的提