基于分子網(wǎng)絡(luò)的甲狀腺癌相關(guān)ceRNAs鑒定及藥物預(yù)測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、甲狀腺癌是一種最常見(jiàn)的內(nèi)分泌器官惡性腫瘤,占全身惡性腫瘤發(fā)病的1%左右,現(xiàn)已成為女性第五大常見(jiàn)癌癥。而長(zhǎng)鏈非編碼RNA(lncRNAs)可作為一種競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?nèi)源RNAs(ceRNAs),與編碼RNA通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)同一個(gè)miRNA反應(yīng)元件(MREs)相互影響,在多種腫瘤的基因表達(dá)調(diào)控中發(fā)揮著重要作用。因此,構(gòu)建三種RNAs的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)研究癌癥的發(fā)生機(jī)制已成為一個(gè)重要的研究方向。本文基于TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)中的表達(dá)量和臨床數(shù)據(jù),提出了一種網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的流程,并

2、對(duì)差異表達(dá)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了藥物預(yù)測(cè)分析。主要工作如下:
  1、綜述了甲狀腺癌現(xiàn)有的研究現(xiàn)狀,總結(jié)了lncRNAs的研究進(jìn)展,并對(duì)ceRNAs機(jī)制進(jìn)行闡述,為本文后續(xù)研究做好理論基礎(chǔ)。
  2、提出了一種基于分子網(wǎng)絡(luò)的ceRNA識(shí)別流程(MNIceRNA)。該流程首先使用edgeR進(jìn)行差異性RNA分析,然后通過(guò)miRcode數(shù)據(jù)庫(kù)和WGCNA算法構(gòu)建lncRNA-miRNA-mRNA網(wǎng)絡(luò),確定正常和腫瘤樣品之間差異表達(dá)RNA中的

3、關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)基因(KDGs)。最后,依托l(wèi)nCeDB數(shù)據(jù)庫(kù)推斷所識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)基因的ceRNA。結(jié)果推測(cè)得到598個(gè)lncRNAs、1025個(gè)mRNAs和90個(gè)miRNAs的差異表達(dá)基因,并將此RNAs映射到網(wǎng)絡(luò)中得到8個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)miRNA。通過(guò)ceRNA網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn),與hsa-mir-375相關(guān)的ceRNAs有34個(gè),11個(gè)ceRNAs的生存周期顯著,其中RUNX2,DUSP6和SEMA3D是已知的調(diào)節(jié)甲狀腺癌細(xì)胞增殖和分化的癌基因。

4、>  3、提出了一種甲狀腺癌相關(guān)藥物或基因擾動(dòng)的預(yù)測(cè)方法。構(gòu)建正常樣本與患病樣本的兩個(gè)WGCNA網(wǎng)絡(luò),分析得到33778個(gè)顯著差異共表達(dá)基因?qū)Γ≒值≤1.0E-20),并基于差異表達(dá)RNAs查詢(xún)藥物或基因擾動(dòng)表達(dá)標(biāo)簽,確定能夠“逆轉(zhuǎn)”患病子網(wǎng)絡(luò)中表達(dá)變化的擾動(dòng)項(xiàng)。最后,對(duì)于排名靠前的藥物或基因,進(jìn)行基于文獻(xiàn)的評(píng)估或潛在機(jī)制推斷。結(jié)果共得到1274個(gè)優(yōu)先基因和藥物靶標(biāo)基因(P<0.001),并結(jié)合關(guān)鍵ceRNAs進(jìn)行藥物預(yù)測(cè),為甲狀腺癌的

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