面向商品評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘方法研究.pdf

1、網(wǎng)上購物的選擇多樣性和便捷性使得線上購買成為更多人傾向的一種購物方式。但商品評(píng)論存在量大、無結(jié)構(gòu)化、口語化等特點(diǎn)，給商品評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘帶來了困難。如何從大量商品評(píng)論中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)化的觀點(diǎn)挖掘是當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。本文針對(duì)細(xì)粒度的觀點(diǎn)挖掘進(jìn)行了研究。
　　首先，為了解決傳統(tǒng)利用關(guān)聯(lián)關(guān)系提取商品屬性和觀點(diǎn)詞的方法缺少詞之間的語義相關(guān)性問題，提出了一個(gè)基于句法關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品屬性和觀點(diǎn)詞提取方法。使用依存句法分析，歸納出商品屬

2、性和觀點(diǎn)詞常見的句法關(guān)系類型，借助句法關(guān)系計(jì)算商品屬性候選集和觀點(diǎn)詞候選集之間的度量值，將其與關(guān)聯(lián)關(guān)系計(jì)算得到的商品屬性候選集和觀點(diǎn)詞候選集之間的度量值合并后取優(yōu)，從而提高商品屬性和觀點(diǎn)詞的提取準(zhǔn)確度。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，顯示商品屬性提取的準(zhǔn)確度比基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的提取結(jié)果提高了5％，觀點(diǎn)詞的提取準(zhǔn)確度提高了3%，并且得到了商品屬性和觀點(diǎn)詞的搭配關(guān)系，為后續(xù)的觀點(diǎn)總結(jié)帶來便利。
　　其次，為了解決同一用戶在初始評(píng)論過后的追加評(píng)論中，對(duì)原

3、有評(píng)論中評(píng)價(jià)描述的改變等情況，將同一用戶的兩種評(píng)論進(jìn)行分析，提出了一種結(jié)合追加評(píng)論的情感計(jì)算方法。提出的方法通過統(tǒng)計(jì)追加評(píng)論與初始評(píng)論時(shí)間間隔分布，定義不同權(quán)值，同時(shí)對(duì)同一用戶追加評(píng)論中有無新增商品屬性或?qū)ν簧唐穼傩缘那楦袃A向不同等情況定義相應(yīng)情感計(jì)算規(guī)則，得到該產(chǎn)品每個(gè)商品屬性的情感得分。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的情感計(jì)算結(jié)果與人工得到的商品屬性情感得分求均方誤差后，彼此較接近，該方法可用來預(yù)測情感得分。
　　本文以商品評(píng)論為