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文檔簡介
1、隨著經濟的不斷發(fā)展,我國大型公共建筑數(shù)量逐年增加。既有大型公共建筑運行能耗常年居高不下,而中央空調系統(tǒng)能耗在其中占有很大比例。針對中央空調進行節(jié)能診斷,不僅可以及時排除系統(tǒng)內潛在的故障,而且可以減少其中存在的能量浪費,提高用能效率,對中國節(jié)能減排發(fā)展有著非常重要的意義。
本文使用本體描述中央空調領域知識和節(jié)能診斷經驗形成節(jié)能診斷系統(tǒng)知識庫,在此基礎上對本體查詢和推理進而得出診斷結論。通過使用本體技術,實現(xiàn)了節(jié)能診斷知識共享,在
2、一定程度上消除了數(shù)據孤島現(xiàn)象,降低了對節(jié)能診斷操作人員的知識要求,加快了診斷的速度和準確度。本文的主要研究內容主要包括:
中央空調本體模型的構建。探討了如何應用本體描述中央空調節(jié)能診斷過程中用到的空調領域知識和專家經驗,即針對中央空調節(jié)能診斷需求提出一種適用于中央空調節(jié)能診斷領域的本體構建方法。本文中采用兩種方式構建中央空調本體知識庫:(1)七步法。本文將常見的異常用“現(xiàn)象”+“部位”的方式描述,然后每種異常分別對應有導致該異
3、常的原因以及相應的解決方案。異常、異常原因和解決方案之間存在的復雜對應關系是通過定義概念的屬性來實現(xiàn)的。綜合利用本體語言的各種規(guī)則,將中央空調領域知識和節(jié)能診斷經驗整理歸納為具備語義聯(lián)系的本體知識庫。(2)復用已有本體。
在已構建本體的基礎上進行查詢和推理操作,進而實現(xiàn)對中央空調的節(jié)能診斷。搭建了測試平臺測試該系統(tǒng)的可行性和有效性。設計了測試系統(tǒng)數(shù)據庫表結構,使用D2RQ平臺實現(xiàn)關系型數(shù)據庫到RDF格式數(shù)據的轉換,使用Jena
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