數(shù)據(jù)挖掘在銀行定期存款客戶管理中的研究和應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，央行在不斷的推進(jìn)利率市場(chǎng)化進(jìn)程，逐步的放開(kāi)對(duì)存貸款利率的限制，銀行業(yè)的利息收入會(huì)受到很大的沖擊。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，銀行一方面是需要進(jìn)行金融創(chuàng)新，降低對(duì)利差收入的依賴;另一方面需要改變現(xiàn)有粗放式的定期存款營(yíng)銷(xiāo)方式，改為針對(duì)不同類(lèi)型客戶采取不同方式、不同營(yíng)銷(xiāo)資源側(cè)重的方式，提高投入產(chǎn)出比;同時(shí)分析出現(xiàn)有定期存款客戶中不穩(wěn)定的群體，對(duì)其加以關(guān)懷訪問(wèn)，降低定期存款客戶的流失率，這是非常重要的，因?yàn)樾驴蛻舻拈_(kāi)發(fā)費(fèi)用是比維護(hù)老客戶的費(fèi)用高得多。

2、
　　本文簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前在銀行領(lǐng)域的研究應(yīng)用現(xiàn)狀，以及數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、功能、挖掘步驟，并詳細(xì)敘述了關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)分析方法。通過(guò)對(duì)銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為數(shù)據(jù)挖掘提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本文重點(diǎn)對(duì)個(gè)人定期存款數(shù)據(jù)以及客戶屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，采用FP-growth算法模型分析出經(jīng)過(guò)離散化處理的對(duì)私定期存款積數(shù)與客戶的姓氏、出生年代、所在地區(qū)、性別這四個(gè)屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成了易于理解的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并對(duì)這些規(guī)則進(jìn)行了分析