基于數據挖掘的能耗監(jiān)管模型在校園節(jié)能監(jiān)管平臺中的應用研究.pdf

1、高校是社會的重要組成部分，也是能耗大戶。高校的各類能耗具有種類多、總量大、節(jié)能潛力大的特點，使得針對高校的節(jié)能減排工作成為整個節(jié)能減排工作的一個重要的內容。同時，在高校開展節(jié)能監(jiān)管工作不僅是實現高校節(jié)能監(jiān)管的需求，而且也是將建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的理念深入到廣大學生中去，具有深遠的意義。近些年，部分高校積極響應號召，全面開展節(jié)約型校園的建設，由于對于節(jié)約型校園的理解和認識不同等原因，各高校的節(jié)約型校園建設需要依據自身的特點進行。

2、通過建設節(jié)能監(jiān)管平臺，實現對校園能耗的檢測、統計、分析和監(jiān)管，從而根據統計分析的結果制定相關節(jié)能減排方案，減少用能浪費，為進一步提高學校資源利用率和節(jié)能管理水平提供可靠的數據支撐和有效的方案。
　　本文以安徽大學節(jié)能監(jiān)管平臺開發(fā)為案例，介紹了高校節(jié)能監(jiān)管建設的背景和意義，闡述了建設節(jié)約型校園的研究現狀和目前安徽大學節(jié)約型校園的建設現狀。重點對校園的能耗進行分類分項統計，針對校園內的建筑、部門單位進行按日、按月、按年進行統計分析。節(jié)

3、能監(jiān)管平臺開發(fā)設計了不同的模塊，分別為基礎平臺子系統、數據采集子系統、電能檢測子系統、供水管網監(jiān)測子系統、能源綜合分析子系統、能源計劃指標管理、能耗預警、能耗公示。
　　在數據處理中，針對后期數據量大問題，旨在提高數據的準確性，對上傳的原始數據進行清洗，對清洗后的數據進行能耗結算，排除了臟數據對能耗統計的影響。在對校園能耗特點和建筑能耗進行統計分析后，針對現有能耗監(jiān)管方法的不足，提出了基于數據挖掘技術的校園建筑能耗監(jiān)管模型。首先通