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文檔簡介
1、光電經(jīng)緯儀作為一種主要的靶場測控設(shè)備,提高其光電探測能力,尤其是復(fù)雜背景下的紅外弱小目標(biāo)探測能力,對于提升靶場測控能力具有十分重要的作用和意義。
首先,介紹了對光電經(jīng)緯儀的復(fù)雜背景下的小目標(biāo)檢測技術(shù)研究的背景和意義;然后從紅外背景預(yù)處理技術(shù)以及紅外目標(biāo)的檢測技術(shù)兩個方面出發(fā),對國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀進行了概述,同時指出了該研究領(lǐng)域中存在的重點以及難點。
其次,對經(jīng)緯儀紅外圖像進行了特性分析,在此基礎(chǔ)上研究了傳統(tǒng)的空間域和頻
2、率域濾波方法,分析了每種算法的適用性,并利用經(jīng)緯儀實拍圖像進行了算法驗證,對效果進行了比較。
然后,引入了熵的概念實現(xiàn)對光電經(jīng)緯儀紅外圖像背景復(fù)雜程度的表征,并利用大量的光電經(jīng)緯儀采集的紅外圖像建立了熵與 Butterworth濾波器中重要參數(shù)截止頻率 D0之間的關(guān)系,然后利用中值濾波技術(shù)去除噪聲的處理基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了一種基于傅里葉變換和自適應(yīng) Butterworth高通濾波相結(jié)合的目標(biāo)檢測算法,最后進行了算法驗證,驗證了濾波效
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