基于CUDA的人耳數(shù)據(jù)網(wǎng)格合并算法.pdf

1、生物識別技術是當今比較流行的個人身份鑒別技術，其有效利用個人獨特的生理特征或者行為特征對個人的身份進行識別，該技術具有很高的穩(wěn)定性、安全性以及可靠性。人耳識別技術在生物識別技術領域中有著不可動搖的地位，人耳憑借其特殊的生理位置和結構特征，已經(jīng)成為生物特征識別技術領域最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一，得到了越來越多的關注。為了獲得完整的人耳數(shù)據(jù)，首先需要利用三維掃描儀從不同角度對人耳進行掃描，其次對掃描的數(shù)據(jù)進行配準，最后將配準后的數(shù)據(jù)進行合并。掃

2、描數(shù)據(jù)的規(guī)模直接影響著該過程的效率，GPU并行技術的成熟發(fā)展打破了數(shù)據(jù)規(guī)模的局限性。
　　本文針對如何準確并高效的合并多個人耳數(shù)據(jù)模型的問題進行相關研究，其主要內(nèi)容如下:
　　首先使用三維激光掃描儀獲取三維人耳數(shù)據(jù)，其中包括點云位置信息以及三角網(wǎng)格幾何信息;其次使用兩步式迭代最近點配準算法對人耳數(shù)據(jù)進行點云配準:第一步，采用基于CUDA并行的EM-ICP算法進行初始配準，從而使三維人耳數(shù)據(jù)大致調(diào)整為同一姿態(tài)，為下一步提供良好